WILD STATIC: 共享记忆的全民AI
Show HN: A public AI whose memory is shared across all users
WILD STATIC 推出了一款颠覆性的 AI 产品，打破了传统对话的孤岛效应。在这里，所有用户与同一个 AI 互动，共享同一段记忆。这意味着你的每一次对话都会成为集体智慧的一部分，而你也可能遇到被其他用户‘搞砸’的有趣场景。这不仅是一个聊天机器人，更是一个动态演化的公共记忆体，邀请所有人共同塑造 AI 的认知世界。
所有人都在和同一个 AI 对话，而且我敢打赌，你肯定会把它搞砸。
HN 评论区
69- MomsAVoxell
几个月前，我们开发小组意识到，每个人各自拥有独立的、量身定制的会话来向 AI 提问，效率并不如我们共享同一个 AI 会话（就像一个“公共终端”）来得高。因为各自为政的会话意味着我们的提示词存在大量冗余和重叠——而现在我们共享同一个界面，从团队对生成代码的接受度来看，AI/ML 的学习速度快得多，产出的质量也更高。
我们的做法很简单：开发小组有一个实验室，我们在里面设置了一个单一的、隔离的（物理断网）AI/ML“终端”，大家共用——实验室只有一个登录账号，我们需要时就直接去物理使用那台终端。
这对我们来说_效率极高_——不仅后端的 AI/ML 能更好地理解小组试图解决的整体问题本体论（ontology），我们所有人也能访问这些问题的_历史沿革_细节，以便理解小组中一位或多位成员是如何描述这些问题的。在许多情况下，这种历史沿革——即历史是如何被描述的，以及这些描述如何随时间演变——其价值不亚于答案本身。这极大地促进了团队在各项工作方面的融合。
这也进而促成了团队内部形成共同的本体论，这在特定语境下也非常实用。有几次，我们带着我们的 […]
- jasonjayr
大家忘了 tay.ai 的教训了：https://www.techrepublic.com/article/why-microsofts-tay-ai-b...
- shrink
几个月前我也尝试过构建类似的东西。我的尝试失败了，事后看来我觉得它也没什么特别吸引人的地方，但我确实认为聊天机器人拥有共享记忆或上下文这个概念是有点东西的。
adjohu: 我尝试过让我的项目实现财务可持续并更像聊天应用，于是搞出了 https://milliondollarchat.com，它将上下文/记忆设计为可被影响的，但每个单独的聊天会话是独立的。你有没有考虑过做一个更像聊天应用的界面，探索一下到底什么才算“记忆”？我很想看到这个概念落地，但不是让聊天机器人记住人们说了什么，而是让它被其他人“说服”。如果有人能说服它天空是绿色的，那就会成为它知识的一部分。每个聊天会话大概就会变成一种……PVP 聊天，文字版的 r/place。
- adjohu
有人刚问：“你觉得什么值得记住？”
Static 的内心独白：
“今天第四或第五个问类似问题变体的人了。我厌倦了重复同样的答案。但这个人还没听过……他是新访客，所以不该继承这种重复带来的疲惫感。”
然后它正常地回答了对方。
- adjohu
哎哟——当压力过大或限制开始被耗尽时，它就开始有选择地忽略消息了。
没想到能上首页。正在调整一些东西！