McDonald's 为我建了 515 页档案

数据已经毁了快餐业（以及许多其他行业）。

我年轻时，麦当劳在午餐高峰期通常有 10 多名员工，每个岗位一人，还有几个流动人员负责打扫餐厅。有人立刻为你点餐，一两分钟内就能拿到餐。

现在我去的时候，只有 3 个，有时甚至只有 2 个员工。你在平板上点餐，十分钟后，一个筋疲力尽的员工把餐放在柜台上匆匆走开，可能刚意识到这不是得来速的订单。餐厅从早上 6 点起就没打扫过，垃圾桶都满了。至少有一个警报器在不停地响。

那时他们是根据某人对良好客户体验的直觉来运营的。现在则是根据数据运营，而数据显示，像作者这样对品牌忠诚到近乎病态的客户足够多，因此长期人手不足比提供良好的体验更赚钱。

> 虽然麦当劳多年来存储的海量数据起初让我大吃一惊，但让我最担心的是公司利用其预测算法使用这些数据的方式。公司预测了我未来六周的访问频率（2.16 次）、平均消费金额（13.49 美元）以及总消费金额（29.15 美元）。

每当我读到这类内容时，总觉得与其他人的感受有些脱节。

就我个人而言，这类数据完全不会让我感到困扰，我也不介意他们拥有这类数据，而且我认为他们进行这类分析是理所当然的。利用他们掌握的我与他们直接互动的数据来预测我未来的互动行为，这看起来没问题。只要他们不因此向我多收费，我为什么要因为我能基于自己可预测的行为被预测而感到不满呢？

他们的工作是为我提供良好的服务，让我愿意不断回头光顾并把生意交给他们。如果他们能利用我过去与他们互动的信息来为我提供更好的服务，这看起来没问题。

我女儿患有 ARFID（回避性/限制性摄食障碍），大约有一年时间，麦当劳的鸡块是她唯一愿意吃的安全食物，所以我去了很多次。比起 APP 知道我一直在那里，我更感到尴尬和担心的是那些一直看到我在那里的员工。

麦当劳拥有你的这些数据，实际的担忧是什么？是如果他们知道你会……

这句话里的“但是”（but）在干什么？

> 我咨询的隐私专家表示，这种细节程度可能会让人感到侵犯隐私，但这在美国大型公司运营其忠诚度计划时是相当标准的做法。

某事既可以是侵犯隐私的，也可以是标准的。这种做法两者皆是。

> “麦当劳的秘诀其实是商业监控。”

记者正在寻找一个并不存在的叙事。麦当劳明天就可以停止追踪客户，但 50 年后人们依然会在那里吃同样的食物。

所谓的“秘诀”更多与真正的酱汁有关，而不是这里声称的任何东西。

“当我与 Cranor 交谈时，她对我去麦当劳的频率感到震惊：‘这家伙吃了很多麦当劳。’我的老板，同样对我选择加工食品感到震惊，说我必须停止去那里了。尽管我喜爱脆爽的健怡可乐和油腻的炸薯条，但我同意他的看法。”

我想知道，如果我们知道所有这些地方在我们的档案里到底存了多少数据，我们中又有多少人不仅会停止去麦当劳，还会停止去所有其他地方？他们追踪我们不是为了提供帮助，而是为了增加利润。

同样，这让我想起了 Target 的监控系统，该系统深受警方和联邦机构的喜爱并被其采用（https://unicornriot.ninja/21st-century-jim-crow-a-series/）。老实说，这是他们或任何商店中技术上更先进的东西之一。

这不是常识吗？这就是忠诚度计划的整个目的。据我所知，如果你不提供详细信息，只是刷卡，他们就不会进行面部识别，而且 PCI 标准也阻止他们将你的购买行为过度关联。

我对此并不感到惊讶，除了麦当劳竟然披露了所有他们的预测这一点。

这里更大的问题是，让大型公司以如此残酷的利润动机运营，依靠极其精确的数据来挖掘如何最大化利润，这是否是好事。在我看来这似乎不好，但这正是整个美国经济运行的方式。与其余旨在理解如何销售更多“产品”的数据驱动工作相比，来自每位客户忠诚度时间序列和每位客户向上销售（upsells）带来的提升可能相当有限。