从1350万安装到499活跃设备
From 13.5M installs to 499 active devices
2014年，我独自开发的游戏在27天内突破百万安装，最高月安装量达259万，巅峰时期拥有88万活跃设备。那时没有预算、没有发行商，仅靠Google Play的Top New Free榜单就获得了自然流量。如今12年过去，同样的开发者、同样的商店，新游戏发布后仅获493次浏览，零安装。Google Play的推荐机制变了，自然发现变得极难，即便AI让开发更简单，但获取用户的成本已远超收益。从广告变现到内购开放，环境在变，但那个靠运气和榜单就能成功的时代，似乎真的结束了。
2014年，商店因为首页榜单将陌生人的游戏推送给两百万人，而2026年，触达五百人需要刻意努力，且五百人不足以开启任何事业。
- RetroTechie
新游戏是《REDLINE: Longest Burn》，一款安卓平台的竞技场 Roguelite 游戏。它免费，支持离线运行，而截至今日，几乎没人玩过。这次我要解决的问题就是“被发现”。
在我看来，这对大多数软件来说都是如此。只有少数几款软件极度流行，还有一些是特定地区的本地化应用。其余的一切都被埋在“其他”这座大山里，几乎不可能发现哪些值得花时间（换句话说：超过 99.99% 的潜在用户根本懒得去试，只会坚持使用那些知名应用）。
合乎逻辑的后果是，“其他”中的大部分最终都会变成被遗弃的软件。
各大科技公司背后决定应用商店推广内容的算法、商业利益、AI 的使用：所有这些只会让情况更糟。我看不到这个问题的简单解决方案。但如果/当找到方案时，我怀疑那将来自社区运营或草根努力。另一方面，“变现”只会让一切变得一塌糊涂……
- boban-lukic
作者在此。页面底部的下载数据是原始的 Play Console 导出文件，以及用于绘制图表的合并月度 CSV 文件。乐意回答关于这两个时期的任何问题。
- mdrzn
“同一位开发者，同一个商店，相隔十二年。”
“本地品牌，贴牌硬件，背面有网口，菜单里有联网功能。”
“保持下载包体小巧是一个决定，而非副作用。”
天哪，我讨厌这种我一眼就能识破的 AI 垃圾内容。如果你非要用 AI 写博客，求求求求你至少实现一个技能或工具，用 https://tropes.fyi/tropes-md 进行二次润色，这样至少能去掉那些常见的破绽。我再也受不了读这种文章了。