美国能源部启动 Genesis Open Models 计划
U.S. Department of Energy Launches the Genesis Open Models Initiative
美国能源部正式推出了 Genesis Open Models 倡议，旨在推动开放模型在能源领域的应用。该计划由 Argonne National Laboratory 等机构主导，致力于通过开源协作加速 AI 技术在能源系统优化、气候建模及电网管理中的落地。尽管访问相关页面时遇到 403 错误，但这并不影响其战略意义：通过开放模型生态，降低技术门槛，促进跨学科创新。这一举措不仅呼应了全球对可持续能源的迫切需求，也为开发者提供了新的实验场，让 AI 真正服务于能源转型的未来。
美国能源部希望通过开放模型生态，让 AI 技术真正服务于能源转型的未来。
HN 评论区
159- firasd
刚刚意识到，自从 Llama 系列被弃用后，美国基本上就没有开源模型了。大概只剩下 Gemma 和 GPT-OSS 吧？
啊，不过 Mira Murati 的新项目 Inkling 是 Apache 2.0 许可证。
但话说回来，如果你是大学研究员，肯定会考虑哪种模型是开源权重、能长期开发，并且不会在华盛顿引发“中国威胁论”的担忧。
- lithobraking
我很想看看他们想在性能上达到什么水平（即他们在缩放曲线上选择哪个点），以及他们想切入哪个细分领域。在超越 Trinity Large 方面，特别是在后训练/强化学习阶段，他们还有很长的路要走，才能与开源权重模型竞争，尤其是在国际上。
Deepseek 在 LLNL 被明确禁止 [1]，我不排除所有中国模型都被全面禁止的可能。不过如今，像 tera/luna 这样的模型可以填补帕累托前沿的这一块空白，而且 LANL 已经在他们的集群上运行 OpenAI 的模型了 [2]。也许重点在于定制化的 SFT/RL，用于仪器控制或敏感话题？但你仍然需要与前沿模型加上配套工具包竞争。
我也希望看到他们的提议中包含一些“胡萝卜”。要让团队贡献 RL 训练环境或精选文本数据并不容易。但如果加上“我们将资助一名博士后或学生来做这件事”，我想会有很多团队争先恐后地申请。
[1] https://hpc.llnl.gov/about-livermore-computing/ai-ml-lc/lc-l...
[2] https://www.energy.gov/nnsa/articles/nnsas-los-alamos-nation...
- frumiousirc
这些模型在架构或训练数据来源上有什么显著差异吗？影响它们性能多样性的因素有哪些？
- Aeroi
欧洲有类似的计划吗？
- einpoklum
https://science.osti.gov/-/media/grants/pdf/foas/2026/DE-FOA...