下一个该读什么？Benjamin Breen 的搜索新解
The Essential Question: "What should I read next?"
“下一个该读什么？”这个看似简单的问题，往往缺乏系统性的思考。Benjamin Breen 构建了一个基于过去百年文学奖项的非虚构类书籍搜索引擎，从 72 个不同奖项中挖掘宝藏。这让我想起在图书馆整理 Dewey Decimal System 分类的日子，那时书籍的排列和陌生人的借阅记录就是最好的过滤器。如今，社交媒体算法推送的内容质量堪忧，而像 Yahoo! 早期那样由人类专家构建的目录系统已难以为继。无论是向朋友请教，还是通过 Benjamin Breen 的工具，人类依然是筛选优质内容的最佳过滤器。在技术追求效率的时代，我们更需要这种来自“同类”的深度连接，而非冷冰冰的算法推荐。
推荐你从未听过的好书的人，在最好的时候，是心灵的挚友。
- JennyWeston
https://ryanholiday.net/the-reading-list/
https://www.feynmanlectures.caltech.edu/info/index.html
从某处开始。
去往远方。
这很有趣。
JW
- thataccount
发帖人正在喝那杯"Breen 可乐"。我不认为奖项，尤其是现代文学奖项，等同于"值得读的东西"。在大多数情况下，值得读的作品通常有 70 到 80 年的历史了——那是人们还得动用想象力，拥有更丰富词汇的时代，而那时的词汇没有被那些可憎的 AI 垃圾所淹没和侵蚀。
电影往往也是如此，老电影通常制作更精良、节奏更好，而且传达的信息至今仍然 relevant。
- giobox
对我来说，这是互联网上最后几个尚未解决的重大难题之一。我还没找到一个真正好用、让我愿意信任并投入时间去记录自己阅读历史以优化推荐结果的书籍推荐网站/算法/社交工具或任何东西。
我个人在扩充书单方面，通过关注 Instagram 上几个分享读书小组选书的人，反而收获颇丰，这些书后来我都爱不释手。同样，只要是我稍微信任的人推荐的书，我都会立刻在 Amazon 下单，扔进我的待读书堆里。
对我来说，保持"下一本要读"的管道库存充足至关重要——我读书量很大，如果因为任何原因断档，可能需要好几周才能重新找回阅读的习惯。
对于几乎所有其他形式的媒体，我都能找到足够好用的推荐系统，哪怕它们并不完美。唯独书籍，对我来说一直是个例外。