Meta推出Muse Code与Muse Spark 1.2
Muse Code and Muse Spark 1.2
Meta正式发布了Muse Code（测试版），这是一款由Muse Spark 1.2驱动的全新终端编码代理。它能在大仓库中规划变更、编写代码并验证结果，通过协调多个持久化子代理，以更快的速度和更高的准确度解决复杂问题。Muse Spark 1.2在代码生成、复杂调试及全栈开发工作流上均有显著提升，并经过与Muse Code的联合训练。在案例研究中，该模型在长达24小时的GPU内核优化任务中表现卓越，持续超越基准实现。
Muse Code 能够协调多个持久化子代理来处理每一项任务，从而更快、更准确地解决难题，且需要的人工干预更少。
HN 评论区
247- tristanj
如果你同意 Meta 用你的数据进行训练，他们将提供 10 倍的输入折扣（$0.10 对比 $1.25/Mtok）和 20 倍的输出折扣（$0.20 对比 $4.25/Mtok）。
- WhitneyLand
他们选择拿 OpenAI 的中档模型 Terra 做对比，而不是 Sol，结果还是在部分基准测试中输给了它。
他们保留了 Opus 的对比，结果除了一个基准外全面落败。
想改进本身没毛病，但何必搞这种营销套路？
与其在帖子里含糊其辞地说自己“更接近”前沿水平，不如先定个明确目标：在价格或性能上击败中国实验室，并拿出令人信服的证据。
等你准备好了，再来谈前沿，别再玩什么“藏模型”的把戏了。
- bradfa
如果你是因为 Muse Spark 1.1 发布时注册而获得了 Meta 赠送的 20 美元免费额度，请注意现在条款里多了一行小字：“使用免费额度时，你的内容可能会被用于产品改进”，而 Muse Spark 1.1 发布时发放额度并没有这条。
如果你不介意 Meta 保留你的数据，那么“贡献者”定价低到了 DeepSeek-V4-Flash 的水平，大约是正常 Muse Spark API 价格的十分之一。如果你能接受他们保留并使用你的数据，这确实很有吸引力。
- conradkay
https://pbs.twimg.com/media/HO-59jQaoAA_JZ1?format=jpg
很有意思，他们有一个更便宜的“贡献者”版本，标注为“用于改进我们的产品”。这其中有多少是价格歧视，又有多少是因为数据本身价值连城？
价格大致相当于 DeepSeek V4 Flash，不过你也可以从那些不拿你的数据训练的提供商那里获取 V4。
- sams99
不幸的是，我觉得这风险太高了。我已经填了信用卡，但无法设置消费限额。我唯一能做的就是设置邮件提醒。我感觉自己只要手滑一次，就会收到一张 100 美元的账单。
- mchusma
这是一个不错的发布，相比 Spark 1.1 有扎实的改进。与 Grok 4.5 相比也毫不逊色。虽然不是 SOTA，但发布得很稳健。我认为他们必须让价格真正具备竞争力，对标 DeepSeek V4 Flash / Luna 的定价，才能推动市场格局。
- sidcool
我对这个持怀疑态度，但我会非常小心，甚至不会让 Meta 访问我自己写的开源代码。
- wxw
据我所知，Meta 内部所有人都在用 Claude Code。
有内部人士知道 Muse Code 在内部用得怎么样吗？