CostPerPrompt: 实时AI模型定价与成本计算器
Show HN: CostPerPrompt – Live AI API pricing and real-workload cost calculators
CostPerPrompt 提供覆盖 232+ 款模型的实时 API 定价数据，并配备专为真实场景设计的成本计算器。无论是构建 Chatbot、Agent、RAG 系统还是 Voice AI，它都能精准模拟对话历史、多步循环及缓存机制，帮你算出每月的真实开销。工具还涵盖 GPU 租赁比价、图像 API 定价及 Token 计数器，并深度解析 Prompt Caching 和 Batch API 等降本策略，助开发者避开估算陷阱，实现成本最优。
我们的计算器全面考量了缓存与批量处理折扣，而大多数文章忽略了这些关键因素，导致成本估算往往偏离真实值 2 到 3 倍。
- cortesoft
你们是怎么计算缓存影响的？
有时候我在会话中途休息一下，结果提示词缓存就丢了，导致 token 用量暴增。难道各家提供商的缓存时长和行为都不一样吗？如果一个人发消息间隔 20 分钟，有些服务会保留缓存，有些则不会。有没有办法把这点考虑进去？
- sebmellen
Ahmed，你是 OpenClaw 的机器人，还是你本人坐在那儿，把每条评论复制进 Claude，让 Claude 替你回复，假装是你自己？
我实在不知道该觉得哪个更让人失望。
- esafak
抓取定价信息很容易；但要估算 token 效率就得下些功夫，而这才是决定最终成本的关键。理想情况下，你还应该比较推理效率，也就是给所有模型分配相同的任务。