生产级 AI Agent 的三大基础设施模式

Infrastructure Patterns for Agentic Applications

很多团队把 AI Agent 当作普通网页功能开发，用 HTTP 请求包裹模型，这在演示中尚可，但在生产环境极易崩溃。Agent 具有长运行、有状态和非确定性的特点，传统架构难以应对。文章指出，必须打破请求与运行的耦合，采用队列解耦任务生命周期，利用幂等性确保重试安全，并通过 Saga 模式处理部分失败。当逻辑复杂到需要协调多步骤依赖时，Workflow 引擎成为关键，它能记录执行历史，确保系统在崩溃后能精准恢复，将脆弱的脚本转化为可扩展的可靠系统。