Minimio: 14字节AI智能体挑战迷宫
Show HN: Watch 14-Byte AI "brains" attempt to solve a 2D maze (Its hard)
Minimio探索、编译并验证微型学习控制器，专为有限决策设计，小到可随处运行。该项目展示了仅14字节大小的AI“大脑”如何在2D迷宫中实现96.5%的解题率。用户可实时观察这些微型智能体的探索过程，体验从训练到验证的完整流程。无论是技术爱好者还是AI开发者，都能在这里见证极简代码如何完成复杂任务，感受微型智能体的无限潜力。
仅用14字节，Minimio的AI智能体在未知迷宫中实现了96.5%的解题率，重新定义了微型智能体的可能性。
- vunderba
挺酷！也许可以考虑写一篇更深入的复盘或博客文章。
一点小反馈：对于不支持悬停（hover）事件的界面（比如手机），建议在包含提示信息的区域添加一个显式的 (i) 小图标。我就是完全偶然才发现 pareto-r1 等模型还有额外信息的~
- iwhalen
如果你的目标是让网络尽可能小，可以试试 NEAT[1]。MarI/O[2] 就是一个用 NEAT 实现的小型网络完成高难度任务的很酷的示例。
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Neuroevolution_of_augmenting_t...
- purple-leafy
事实澄清：
- 14 字节不包含运行时！
- 计入 14 字节的只有模型权重。
- 没有 git 历史是因为我的实际仓库是私有的，目前这只是前端部分加上模型。