Terence Tao：AI 时代的数学危机
Terence Tao: Mathematics in the Age of AI [pdf]
在 2026 年国际数学家大会上，Terence Tao 提出数学界正面临一场类似 20 世纪初的“基础危机”。他假设 AI 工具很快就能胜任大量研究级数学任务，这迫使我们要重新审视数学社区的根本目标与价值观。过去，解决难题、构建理论与培养人才等目标往往相辅相成，但在 AI 时代，这些目标可能不再自动对齐。Terence Tao 呼吁数学家们不再回避这些元数学问题，而是像当年审视公理体系一样，去厘清我们真正追求的是什么，以便在技术变革中构建更坚韧的数学文化。
我相信我们正进入一个同样动荡的时期——一场关于数学价值观与实践基础的危机。
- light_triad
这就是将“品味”问题应用于数学领域，类似于它之前被应用于代码的方式。在 AI 泛滥的时代，问题变成了目标是什么，以及什么内容会被验证和消化（被用户采纳）。古德哈特定律：生产代码的目标不仅仅是最大化使用的 token 数量，而是生产力的提升和经济盈余。
这可以成为 AI 时代任何领域的模板：
“我们并非试图满足某些抽象的生产配额。衡量我们成功的标准是，我们所做的一切是否能让人们更清晰、更有效地理解并思考数学（或产品、科学、硬件等）。”
- doomrobo
一场同名演讲的录像。不过我不确定其内容是否与链接中的 PDF 完全一致
- megaloblasto
这是我发现很多人（无论在这里还是其他地方）都未能采取的一种思维方式。AI 正在改变许多领域，好的，那具体是什么样子的？我们该如何适应？我们现在能做哪些以前做不到的事？我应该学习哪些技能来适应这个变化的世界？我认为这才是我们前进的方向。如果你能克服对 AI 的恐惧（这里不谈数据中心或亿万富翁，那是另一个话题），那么你可能就能看到这有多么令人兴奋。