Inflect-Micro-v2：936 万参数实现完整语音合成

Inflect-Micro-v2: complete voice in 9.36M parameters

Owen 独立开发并资助了 Inflect-Micro-v2，这是一款在 936 万参数下即可实现完整本地文本到波形合成的英语 TTS 模型。它支持确定性种子生成、长文本处理，并可在 CPU 或 CUDA 环境下运行。在盲测中，该模型获得了 66.2% 的社区偏好率，UTMOS22 预测自然度得分高达 4.395，同时在 4 核 CPU 上实现了 6.28 倍实时推理速度。相比 KittenTTS Nano 和 Piper Low 等竞品，Inflect-Micro-v2 在保持极小模型体积（37.53 MB FP32）的同时，提供了卓越的音质和清晰度。如果该项目获得关注，作者计划推出支持更多语言和声音的 v3 版本。