DeepSeek因算力差距言论暂停融资
DeepSeek pause fundraise after comments on compute gap to US leaked (transcript) [pdf]
DeepSeek创始人梁文锋在投资者交流会上透露，由于内部关于中美算力差距的言论意外泄露，公司决定暂时停止新一轮融资计划。这一突发状况引发了市场对中国AI企业技术瓶颈与资本策略的广泛关注。梁文锋在会议中详细阐述了当前面临的挑战，并强调了在算力受限背景下，DeepSeek如何通过算法优化和效率提升来缩小与美国的差距。此次暂停融资并非战略调整，而是为了应对舆论压力并重新评估对外沟通策略，确保信息传递的准确性与透明度。
DeepSeek决定暂时停止融资，是因为关于中美算力差距的言论意外泄露，我们需要重新评估对外沟通策略。
HN 评论区
198- credit_guy
我觉得对当前标题 "DeepSeek pause fundraise after comments on compute gap to US leaked (transcript) [pdf]" 的正确解读是：有消息泄露称，DeepSeek 因为意识到与美国存在算力差距，所以将暂停融资。
我也猜，大多数读到这个标题的人会以为，DeepSeek 暂停融资是因为他们关于算力差距的某些言论被泄露了。事实并非如此。
- PeterHolzwarth
随机找了一篇提供更多背景的文章（虽然还可以更多）：
https://www.cyberkendra.com/2026/07/deepseek-pauses-fundrais...
"知情人士周六向 Bloomberg 透露，这家位于杭州的 AI 实验室已告知其第二轮融资的潜在投资者，暂停该交易。这一消息出现在创始人梁文锋关于中美 AI 竞争的言论在网上广泛流传几天之后。"
还有：
"腾讯旗下科技媒体发布了一份包含 118 项内容的版本，涵盖了 AGI 战略、芯片供应、定价和人才留存。据称，梁文锋在文中将中国的劣势描述为一个算术问题，而非人才问题：'我们与美国的最大差距在于资源。'"
"这些细节异常坦率。据说梁文锋告诉投资者，训练前沿模型需要 20 万颗华为 950 芯片，但实际只收到了 1.6 万颗，并补充说'华为的问题仍然是产能不足'，预计这种紧缺至少会持续三年。他还提出，只需使用美国实验室一小部分的算力，就能将差距缩小到三到六个月。"
- nsoonhui
这里有个我实在想不通的地方：如果如传闻所说，中国开源权重模型本就在追赶美国，性能已接近美国前沿模型水平，但中国能以极低的成本做到，而且最终 AI 模型将走向商品化，那是否意味着美国实验室投入的数十亿甚至数千亿美元只会带来边际效益递减，其领先优势只是暂时的？
既然如此，为什么 DeepSeek 也要走这条路？考虑到性能差异只是暂时的且代价高昂，拥有绝对的前沿地位真的那么重要吗？
- orbital-decay
这份笔录里的所有内容，读起来都和 Anthropic/OAI 那些自大狂头目们说的话大相径庭。
- progval
该仓库被强制推送（force-pushed）了，所以链接已失效，但文件仍可在以下地址获取：https://github.com/demo-zexuan/liang-wenfeng-investor-meetin...
- sinuhe69
有人又把它删了（再次？）。不过梁文锋的评论可以在别处找到。
[1] https://aiproem.substack.com/p/must-read-deepseek-liang-wenf...
- egeozcan
我不认为他在向投资者要钱时的说辞对我们来说意味着太多。他想要资金，所以需要指出一个需要这些资金来弥补的短板。我们无法确定，但他可能是在夸大其词，或者更准确地说，是在进行战略性的谈话。
这也是我，一个希望相信我们可以让这一切变得非常高效的人，所以请对我的警告打个折扣。
- sifar
>> 正如你所知，在 V3 训练期间，仍使用了 NVIDIA GPU，但不再采用 NVIDIA 生态系统。
颇具讽刺意味的是，这些大型 LLM 正在侵蚀 NVIDIA 的护城河。在下一段中，他谈到了 NVIDIA 正在自掘坟墓。我想知道 NVIDIA 是否意识到了这一点，以及他们频繁的发布周期是否是对这一发展的回应？