我是如何加入 Mistral 担任研究工程师的
Becoming a Research Engineer at a Big LLM Lab
我最近加入了 Mistral，成为这家拥有十亿美元融资的大模型实验室的研究工程师。这不是偶然，而是我长达 18 个月的战略与战术结合的结果。从明确职业目标、利用网络获取信息，到全职投入技能提升和开源贡献，我经历了从 LeetCode 刷题到参与 Recurse Center 的完整蜕变。这篇文章分享了我如何在非 CS 背景下，通过系统规划、构建个人品牌和精准投递，最终拿下这份定义职业生涯的工作。
长期来看，是战略成就了成功的职业生涯，但在每一个当下，战术性工作往往能带来巨大的价值。
HN 评论区
21- angarg12
我两年前那次求职花了整整 9 个月，当时我还在 Big Tech 全职工作，拥有 15 年以上经验。和大约 30 家公司面试后，我最终拿到了 6 个 Offer。
这些 Offer 的待遇参差不齐。有些公司把我降级到中级，有些则把我升级。最高和最低的薪酬范围相差了 3 倍。
我也没发现流程和结果之间有什么明显的规律。一些无名公司甚至没安排电话面试就直接拒了我；而一些档次较低的公司只给我低级职位，反倒是那些以难进著称的公司给了我高级职位。我也没看出面试难度和结果之间有什么明显关联。
我完全确信，就业市场就是个概率游戏，随机性和运气占了很大成分。自律和努力工作固然有帮助，但结果远非板上钉钉。上次我差点就没离职，因为大部分 Offer 都比我当时的工作差，直到最后才拿到两个高质量的 Offer。
我只粗略扫了一眼这篇文章，但 OP 能在没有正式背景的情况下拿到研究工程师的职位，让我印象深刻，毕竟我拿着 PhD 加上多年相关经验，门都被拍上了。我不想贬低他的成就，但我对这种轶事数据和所谓的成功公式非常警惕。OP 是辞职后 100% 专注于求职，这才有了回报。我知道还有很多类似的故事并没有成功，那些人不得不匆忙接受质量较差的工作，或者在最坏的情况下陷入漫长的……
- throw0101a
我不太明白 OP 为什么要用那个词：他是在一家（营利性）公司工作，不是在“实验室”。
> Mistral AI SAS (French: [mistʁal]) 是一家总部位于巴黎的法国人工智能（AI）公司。
* https://en.wikipedia.org/wiki/Mistral_AI
我不太明白为什么这个领域的公司都被称为“实验室”。这是试图掩盖他们的逐利动机，还是另有原因？
- conceptme
18 个月的求职期确实很艰难，我明白他真的很想要这份工作，但对于大多数工作之外还有“正常”生活的人来说，这步棋风险太大了。