Claude Cookbook：构建智能体实战指南
Anthropic 发布了全新的 Claude Cookbook，为开发者提供了一套详尽的实战指南，涵盖从基础工具调用到复杂多智能体编排的全流程。内容包含如何复现 DeepSearchQA 基准分数、实现 Fable 5 的安全回退机制，以及构建具备记忆功能的用户专属智能体。无论是利用 Claude Agent SDK 部署漏洞检测系统，还是通过 Managed Agents 协调专家团队处理 SRE 故障，这里都有现成的代码模式和最佳实践。从上下文压缩策略到自定义 Skills 开发，这份指南旨在帮助开发者高效构建生产级的 AI 应用，让智能体真正具备自主规划与执行能力。
通过构建一个评分与修订循环，让撰写者起草带引用的研究简报，无状态评分器抓取每个 URL 并核对每处引文，反馈驱动修订直至简报通过。
HN 评论区
163- mindwok
说句实话，几乎所有关于“如何使用 AI”的资源在我看来都毫无意义。我要么直接问 AI 该怎么用，要么如果是关于使用 AI 本身的内容，我们要么直接把它集成到 harness 里，要么就等 Anthropic 或 OpenAI 替我搞定，毕竟对他们来说这都 trivial。所有关于智能体工作流、管理智能体记忆、harness 工程之类的资源，在我看来都像是在演戏。
- semiquaver
极度失望；我原本期待一本真正的 cookbook。
- wccrawford
我在家一直用 Matt Pocock 的 skills，感觉相当不错。他在视频里很好地论证了这些 skills 相比其他 skills 的优势。我不记得具体论点是什么，但基本上它们的设计是让用户调用，而不是自动调用，这仅仅因为它们的“存在”就减少了上下文消耗。
我还发现，它们倾向于迫使程序员思考最终结果，而不是试图把他们从这个角色中推出去。他的 grill skills 是为了确保实际需求被明确，而他的 prototype skill 则有助于探索那些需要亲身体验才能做出艰难决定的事情。
- gherkinnn
https://platform.claude.com/cookbook/coding-prompting-for-fr...
之前：平淡
之后：带渐变的平淡
- akharris
这肯定有争议，但我认为最好的 CLAUDE.MD 就是根本没有 CLAUDE.MD。
每次我想往那个文件里塞信息时，我都会问自己：“为什么这些信息不能直接从代码本身显而易见？”
我不需要告诉智能体我的技术栈、我用的数据库访问库、我写测试的方式等等。为什么？因为所有这些都已经在代码里写得很清楚了。我费尽心思确保我那个相当复杂的领域能被一个几乎没有领域知识的人理解，那它肯定也能被一个拥有丰富知识的工具理解。