软件工厂为何失效：Harness Engineering不够用

Why Software Factories Fail (or: harness engineering is not enough)

我是 HumanLayer 的创始人，长期关注人机协作工具。当前业界流行一种观点：只要通过 Harness Engineering 编写更多循环，就能实现全自动的 AI 软件工厂，让人类彻底退出代码编写和审查环节。然而，Faros AI 的数据揭示了残酷现实：自广泛采用 AI 编码工具以来，代码审查质量大幅下降，生产事故和 Bug 数量激增。许多人将此归咎于开发者技能不足，认为只要投入更多 Token 就能解决问题。但我认为，这并非技能问题，而是模型训练和评估的根本性缺陷。无论我们如何优化循环或配置 Linter，都无法解决模型生成的低质代码（Slop）问题。真正的出路在于理解软件工厂的演变历史，并在复杂代码库中重新思考人类与 AI 的协作边界，而非盲目追求无人化的‘黑暗工厂’。