Jaron Lanier：世上根本不存在AI
Jaron Lanier: there is no AI (2023)
作为计算机科学家，我始终对“AI”这个术语感到不安，甚至觉得它有些危险。如今，科技圈充斥着关于AI末日的神话，连OpenAI的Sam Altman也担心人类会被AI毁灭。但在我看来，这种恐惧源于对技术的误解。像GPT-4这样的大模型并非拥有独立意识的“新生命”，而只是一种创新的社会协作形式，它们只是将人类已有的文本和图像通过统计学方法重新组合。如果我们停止将技术神话化，将其视为工具而非生物，就能更理智地管理它。把AI看作人类智慧的延伸而非替代者，或许能让我们重获对技术的掌控权，避免陷入无谓的恐慌。
"最务实的观点是将AI视为一种工具，而非某种生物。"
HN 评论区
- 有评论者指出，当计算机在特定任务上超越人类时，公众往往先高估 AI 能力，随后才修正对任务本身所需智力水平的认知，这种模式在 Deep Blue 等案例中反复出现。
- 一位从业者强调，LLM 的失败模式与人类完全不同，如幻觉工具状态、随机切换语言或受提示注入攻击，这证明其并非具备类人智能，而只是概率计算。
- 有观点认为，'intelligence'一词已失去量化意义，争论的根源在于缺乏可复现的测量标准，导致人们将计算器般的确定性计算与 LLM 的随机性输出混为一谈。
- 评论中有人反驳称，将 LLM 视为'学习'系统是一种错觉，它本质上只是静态的线性代数堆叠，通过上下文输入模拟学习，而非真正更新内部模型。
- 有用户提出，若将人类智力拆解为更细分的子类别，而非笼统使用'AI'这一品牌化术语，或许能更清晰地界定软件、人类与动物各自的能力边界。