Inertia-1：统一运动大模型来了

Inertia-1: An Open Exploration to a Unified Motion Foundation Model

运动数据领域长期被碎片化困扰，不同传感器、采样率和身体部位的数据难以互通。Inertia-1 打破了这一僵局，它基于超过 1800 万小时的全球加速度计数据，构建了一个通用的运动基础模型。最酷的是，只需在手腕传感器上预训练一次，模型就能直接迁移到头部、胸部、大腿等身体其他部位，甚至适应陀螺仪和磁力计等不同传感器，无需重新训练。这项研究不仅统一了从日常活动识别到长期健康监测的多种任务，还揭示了采样率、时间窗口等关键设计选择对模型性能的决定性影响。Inertia-1 证明了单一骨干网络足以应对复杂的运动场景，为未来的人体运动理解开辟了全新路径。

"运动是普适的，但过去为它构建的模型却不是。"