Claude Fable 推翻雅可比猜想

Claude Fable produced a counterexample to the Jacobian Conjecture

数学家 levent 在 X 平台上宣布,他的朋友 Akhil 提问,而 AI 助手 Claude Fable 在世界杯决赛期间成功计算出了一个反例,证明了著名的雅可比猜想(Jacobian Conjecture)是错误的。这个反例是一个从 C^3 到 C^3 的映射,其雅可比行列式恒为 -2,却将三个不同的点映射到了同一个点,从而打破了该猜想的核心假设。levent 还分享了 Wolfram Alpha 的验证链接,展示了这一令人震惊的数学突破。这一事件不仅展示了 AI 在解决高难度数学问题上的潜力,也让人感叹这个曾经被视为“伪证者墓地”的领域终于被攻破了。

这是最荒谬也最可怕的问题,因为它就像是伪证者们的经典墓地。
  1. koito17

    大概 10 多年前,我遇到过一位博士后,他坚信自己找到了雅可比猜想(Jacobian Conjecture)的一个近似反例。他和另一个人正在暴力穷举大约 16 个变量的多项式,每个多项式包含 80 到 700 项,使用二叉树来映射系数。

    当时他们猜测,反例 (P, Q) 中 max(deg(P), deg(Q)) 的下界可能会高达 200。

    想到 Claude Fable 竟然能在 7 次多项式里就找到反例,我觉得简直不可思议。我们真的进入了一个新时代。

  2. z7

    > 令人惊叹的 Yitan Zhang(https://newyorker.com/magazine/2015/02/02/pursuit-beauty)曾花了 7 年时间试图证明这个猜想。他的导师 Moh 写道,Zhang 在证明雅可比猜想方面“惨败”,离开普渡大学后“从未发表过任何代数几何方面的论文”,并且“浪费了自己七年光阴和我的时间”。

    https://x.com/aminkarbasi/status/2079129649830137989

    https://en.wikipedia.org/wiki/Yitang_Zhang

  3. aizk

    这是一个罕见的案例:把这种突破性的信息喂给 LLM,结果反而让模型“精神失常”了。我把这个结果喂给 claude code,看着它用 7 种不同的方式验证结果以确保 100% 准确,它简直惊呆了。相当了不起。

  4. laichzeit0

    这类数学扫尾工作的最大好处就是,再也没人会把时间浪费在试图证明它是真命题上了。如果非要说有什么,这本身就是一种胜利。

    如果 LLM 接下来能解决 Collatz 猜想就太好了,天知道有多少年的人力被那些不知情的受害者白白烧掉了。

  5. ibarrajo

    我已经用 AI 进行数学灵感编程(math-vibe coding)几个月了。

    用 AI 做这件事 surprisingly easy( surprisingly 容易)。难的部分在于人工验证和确认结果。我拿了一个较小的发现(证伪一个猜想),把它写成论文,作为我首次尝试发表。

    因为我接下来的几个发现涉及量子拓扑和物理学领域,分量很重,所以我花了一些时间,在极其严格的审查下准备发表。而且,验证所花的时间比做出发现本身还要长。

    这是我的第一篇作品,如果大家对数论感兴趣的话:https://arxiv.org/abs/2607.09793

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2026-07-20