一本搞定强化学习：从基础到PPO

The Little Book of Reinforcement Learning

这本《The Little Book of Reinforcement Learning》是我在2021年写下的强化学习入门指南，旨在用最精炼的方式带你从基础概念直达实战算法。书中不仅涵盖了从蒙特卡洛方法到PPO的核心算法，还在GitHub仓库中提供了基于Pytorch的完整代码实现。此外，我还专门整理了动态规划算法的详细证明和补充材料，让理论不再晦涩。这本书采用CC BY-SA 4.0非商业许可发布，你可以直接阅读电子版，甚至打印成册。无论你是刚入门的初学者，还是想快速回顾核心逻辑的开发者，这份资料都能帮你快速构建起强化学习的知识体系。

"这本书是一本简短的强化学习入门指南，内容涵盖从基础概念到应用算法的全方位讲解。"