告别单体Prompt：模块化构建可扩展AI Agent

Building scalable AI agents with modular prompt transpilation

刚开始构建AI Agent时，单体System Prompt或许够用，但一旦进入生产环境，随着安全策略、领域规则和格式要求的层层叠加，单体文件就会迅速失控。这不仅是Prompt工程问题，更是经典的软件工程扩展难题。文章提出将Prompt视为构建产物，通过模块化技能文件和Prompt Transpilation技术，实现依赖解析、静态验证和CI/CD集成。这种架构不仅能避免复制粘贴导致的逻辑漂移，还能让Agent在运行时动态加载所需技能，甚至自主提出代码变更建议。当AI Agent深入关键工作流，其指令层必须像传统软件一样经过严格的构建、验证和版本管理。

"在生产规模下，Prompt的可维护性直接决定了Agent的可靠性。"