开发者指南：搞懂数据工具全景图

Guide to data tools landscape for developers

我曾是 Deepnote 的一名软件工程师，加入后才发现自己对数据领域一无所知，完全听不懂数据团队的行话。从 ETL 到 ELT，从 Data Analyst 到 Data Scientist，各种工具和流程让我一头雾水。为了不再在办公室厨房的讨论中感到被孤立，我深入研究了数据生命周期，梳理了 Analytical、Scientific、Engineering 和 Machine Learning 四种核心角色及其常用工具。这篇文章就是为那些误入数据公司的开发者准备的，帮你快速搞懂 SQL、Tableau、Apache Spark 等工具在数据流程中的位置，让你能自信地参与讨论，甚至提出有价值的功能建议。

"如果不知道各种数据工具通常如何使用，或者它们如何与 Notebook 交互，我就无法为 Notebook 提出好的功能建议，也无法发现有问题的 UI 流程。"