我认同LLM批评者，却依然在用
The LLM Critics Are Right. I Use LLMs Anyway
我几乎认同所有关于LLM的批评：它们产生大量垃圾内容、破坏开源生态、让初级工程师失去成长机会，甚至可能因地缘政治被随时切断。在Local-First Conf上，连Armin Ronacher这样的资深工程师都在自动关闭LLM提交的PR，却仍有人偷偷用Claude Code。这种认知失调并非我独有。尽管LLM存在版权、环境和伦理问题，但它们已无法被忽视。本地运行模型、开放权重模型让我们能摆脱大公司的控制。当泡沫破裂时，这些工具将成为程序员的最后防线。我们不是盲目拥抱AI，而是在混乱中寻找可控的未来。
在一个奔向AI的世界里，我们相信人类才是最好的代理。
HN 评论区
310- 有评论者指出，盲目信任 LLM 生成的代码而不进行审查是严重的职业疏忽，许多声称的提效实际上是以牺牲代码质量和理解深度为代价的。
- 一位从业者分享了一手经验，表示 LLM 帮助其摆脱了职业倦怠，使其能在正常工作时间产出高质量工作，而非被迫加班到凌晨。
- 部分开发者认为，使用 LLM 与反对其背后的商业巨头并非认知失调，而是承认这是一把由意图不良者控制的有用工具。
- 有观点反驳了 LLM 能带来生产力飞跃的说法，认为对于重视质量的资深开发者而言，修复 AI 生成代码的耗时往往超过手写代码。
- 评论中提出，当前基于行覆盖和分支覆盖的测试指标不足以评估 LLM 代码质量，应转向关注逻辑实质和边缘情况的 'Substance coverage'。