PlanetScale 如何让 768 台服务器像 1 台

Making 768 servers look like 1

当应用用户量达到数百万，每秒查询量激增时，单台数据库服务器早已不堪重负。单纯增加 CPU 或添加只读副本（replicas）只能缓解读取压力，却无法解决写入瓶颈和存储容量限制。为了解决 Postgres 和 MySQL 在 PB 级数据下的扩展难题，PlanetScale 采用了数据库分片（sharding）技术。通过将数据分散到 768 台服务器上，并利用 Neki 或 Vitess 等智能代理层（proxy layer）作为路由，系统能够自动决定数据落点和查询路径。最终，对应用层而言，这庞大的分布式集群就像是一台单一、高性能的数据库，彻底隐藏了底层的复杂性。

"我们希望让应用服务器从与复杂系统的交互中解脱出来，转而通过单一连接字符串进行连接，使其看起来像是在与一个庞大且可扩展的单体数据库进行交互。"