曾与Richard Stallman辩论，如今AI开源危在旦夕
Must actively fund open source AI [pdf]
80年代，我曾与开源之父Richard Stallman在MIT AI Lab隔壁争论了两年，最终被他说服：软件不仅是商业资产，更是共享的知识体系。如今，AI正重演当年的危机，但规模更大。前沿AI模型正被少数公司完全封闭，而科学仍处于早期阶段，封闭意味着扼杀未来的突破。如果AI成为未来的图书馆，我们绝不能让少数公司决定谁能阅读、谁被禁止。封闭模型不仅无法保证安全，反而因缺乏透明度，让医生、工程师和法官盲目信任无法审计的“黑箱”。我们需要的不是消灭私有AI，而是必须主动资助开源AI，确保构建模型的核心代码和数据保持开放，否则我们将失去对技术进化的掌控权。
如果未来的科学主要依赖AI，那么将AI锁在少数公司内部，也就锁住了大部分科学进步的可能性。
HN 评论区
118- 有评论者指出当前 AI 行业正面临类似铁路建设潮的过度投资，尽管前沿算力短缺，但整体基础设施可能因算法效率提升而变得过剩且无法收回成本。
- 针对开源 AI 的困境，一位从业者反驳称学术机构无力承担数十亿美元的算力中心投入，因此仅靠 FOSS 模式无法支撑具有实际影响力的前沿模型训练。
- 关于数据伦理存在激烈分歧：一方认为利用免费数据训练后商业化是'圈占公地'的盗窃行为，另一方则讽刺批评者自身长期依赖盗版资源，指责其'种瓜得瓜'的双重标准。
- 有观点强调单纯开源模型权重（open weights）未必能解决安全风险，甚至可能增加生物武器等高危知识的传播风险，建议转而公开训练数据以供验证。