贝叶斯预测：校准背后的致命悖论

The well-calibrated Bayesian [pdf]

当天气预报员自信地给出30%的降水概率时，长期来看是否真的有30%的日子会下雨？这就是所谓的“校准”概念。A. P. Dawid在文中揭示了一个令人不安的数学事实：一个逻辑自洽的Bayesian预测者，从主观概率的角度看，总是“预期”自己是完美校准的。然而，这种理论上的自我感觉良好，与现实世界中预测者可能长期表现糟糕形成了尖锐冲突。文章深入探讨了这种矛盾如何对Coherence理论构成毁灭性打击，挑战了我们对主观概率和预测可靠性的传统认知。

"我们证明了一个定理：一个逻辑自洽的Bayesian总是预期自己是完美校准的，而这一结论对Coherence理论具有毁灭性的影响。"