从零手写加速版 Tensor 库

Tensor Is the Might

从简单的 MLP 到 GPT-5，所有神经网络本质上都是浮点数在操作图中的流动。本文带你从零开始，用 C 语言构建一个完整的加速版 Tensor 库。我们将深入探讨如何将多维数据扁平化存储，通过预计算 strides 优化索引效率，并实现引用计数机制来管理内存。文章不仅涵盖了基础的逐元素运算，更关键的是展示了如何利用 Metal API 将计算任务卸载到 GPU，利用 Apple Silicon 的统一内存架构，在 C 代码中直接定义 MSL 内核，从而突破 CPU 的性能瓶颈，体验真正的硬件加速魅力。

"神经网络，从简单的两层 MLP 到 GPT-5，归根结底都是浮点数在操作图中的流动。"