Thinking Machines：未来必须由人类塑造
The Future Worth Building Is Human – Thinking Machines Lab
Thinking Machines 认为，真正的未来在于让人类意志与判断力通过 AI 得到延伸，而非被其取代。当前大多数 AI 模型在少数地方训练后便固化，无法从用户的实际工作中持续学习。我们主张 AI 应当像人类一样分布广泛且多样，通过定制化工具和交互模型，让每个组织都能利用自身独特的隐性知识来微调模型。AI 不应是提取知识快照的中央计划者，而应是培养专家技能的协作伙伴。只有将智能带到知识产生和应用的地方，由人类持续参与目标设定和反馈，才能构建出真正服务于人类多样性的未来。
我们坚信，值得构建的未来属于人类——由人类知识塑造，由人类意志指引，并由人类判断力决定。
- 有评论者质疑 AI 安全定义的模糊性，指出在用户自主微调的私有场景下，防止'有害'内容的标准缺乏客观依据，且可能沦为厂商规避责任的工具。
- 多位用户反驳将 AI 比作计算器的观点，认为 LLM 并非单纯执行计算，而是通过简化和归一化过程接管了人类在创作中至关重要的微小决策，导致思想被泛化。
- 针对公司命名，有资深从业者指出 'Thinking Machines' 是曾制造 Connection Machine 超算的知名公司，批评新创团队挪用历史名称以博取关注的行为缺乏原创性。
- 部分观点认为原文关于 AI 不应用于战争或经济竞争的愿景违背人性，指出人类在战争、竞争和争夺主导权中投入了大量自然智慧，此类禁令极难实现。
- 有评论者对 AGI 在 2027 年出现的预测表示怀疑，认为这更像是一个引人入胜的叙事而非基于现实的合理推断。