MemStitch: 多智能体GPU推理零拷贝上下文桥接

Show HN: MemStitch – Zero-copy context bridging for vLLM (25x TTFT speedup)

MemStitch专为多智能体协作场景打造，通过PagedAttention技术在内存层面动态拼接KV Cache，彻底绕过昂贵的prefill阶段。它利用上下文拓扑哈希和零拷贝块拼接，让后续智能体直接复用前序任务的GPU显存块，无需重复计算。这不仅将首字生成延迟（TTFT）降低了25倍，更节省了40%以上的VRAM资源。配合零信任安全网关和可视化开发者门户，MemStitch为基于vLLM的复杂工作流提供了极致的性能优化方案。

"通过内存层面的上下文桥接，我们让智能体B直接复用智能体A的KV Cache，彻底跳过了昂贵的prefill阶段，实现了25倍的首字生成速度飞跃。"