Autoresearch：Claude 自主优化压缩算法

Autoresearch, Claude and Constrained Optimization

我不相信那些声称 AI 能替代几十人工作的夸张言论，于是决定亲自验证。我利用 Claude Code 发起了一场名为 Autoresearch 的实验，让 AI 在完全无人监督的情况下，自主迭代优化一个文件压缩算法。我设定了严格的约束：解压必须完美还原且耗时不超过 300 秒。经过十次迭代，Claude 不仅从零构建了 LZSS 算法，还不断引入新的熵检查和编码技术提升压缩率。最终，这个由 AI 编写的“家庭版”算法在音视频压缩上表现优异，甚至能与现有工具一较高下。这次实验让我直观感受到，当任务目标量化且约束明确时，AI 代理确实能独立解决复杂工程问题，或许未来我们真的可以摆脱部分外部依赖。

"如果智能体能够快速可靠地解决过去依赖外部库的问题，那么内部解决方案的价值终将超过供应链攻击等风险。"