В Anthropic внутреннее использование AI в розничных ценах превысило зарплаты сотрудников
Anthropic's internal AI use, at retail prices, now exceeds its employee pay
В IPO-документах Anthropic раскрыла, что в апреле стоимость внутреннего использования Claude по розничным ценам превысила месячные расходы на зарплаты сотрудников без учёта акций. К сентябрю потребление выросло более чем в 250 раз с января, а свыше 90% нового кода писала Claude. Речь не о реальных деньгах, а об оценке токенов по прайсу для клиентов — но сигнал сильный: AI становится четвёртой составляющей компенсации наряду с окладом, бонусами и акциями.
Более 90% кода, добавленного в её программное обеспечение в сентябре, написал Claude.
- hungryhobbit
>Здесь есть важное различие. Anthropic на самом деле не тратит больше денег на AI, чем на зарплаты. Она оценивает своё внутреннее потребление AI по розничным ценам.
Если бы практически любая другая компания в мире сказала: «у нас есть внутренние AI-серверы, и мы разрешаем сотрудникам ими пользоваться»... компания измеряла бы это так же, как любые другие внутренние расходы: по тому, во сколько это ей обходится. Ты тратишь $50k в год на серверы, крутящие твои LLM? Это стоило тебе $50k.
Только такая компания, как Anthropic, отчаянно желающая попасть в новости и помочь своему IPO, стала бы измерять по цене, которую она берёт с клиентов. Это так же нелепо, как если бы Microsoft считала использование MS Word каждым сотрудником... как будто она заплатила полную потребительскую цену за каждую копию.
- notfried
Это в общем-то ожидаемо, нет? Если бы я был сотрудником Anthropic, от которого ожидают dogfooding продукта и нахождения на переднем крае использования, я бы, наверное, всё время пользовался Mythos на максимальном уровне размышлений. И если меня не ограничивают счётчиком, я бы, вероятно, делал больше вещей, которые, как я знаю, скорее всего дадут низкую отдачу, раз меня не беспокоит квота. Это, вероятно, вывело бы моё использование в «эквиваленте API» за среднюю зарплату намного быстрее, чем за месяц.
- JohnMakin
Я не совсем понимаю ажиотаж вокруг этого. Похоже, подразумевается, что если розничная цена > зарплаты сотрудников, то вы заменяете сотрудников расходами на AI? Однако штат Anthropic почти удвоился с прошлого года — так что в компании, где почти половина штата — инженеры, но Claude «пишет 90% кода», чем тогда все занимаются? Казалось бы, если бы хайп вокруг этого был правдой, выпуск продукции рос бы, а затраты оставались стабильными. Рост затрат по мере масштабирования — не новость, но это не совсем то, что обещает AI. Мне кажется, розничные расходы на AI на сотрудника очень высоки. В чём привлекательность этого?
- gwbas1c
Я бы отнёсся к этому с долей скепсиса.
Недавно я читал о компании (безымянной по причинам, которые скоро станут ясны), которая дала небольшой команде неограниченные токены для работы над очень амбициозным проектом. (То есть они, вероятно, потратят несколько миллионов на токены.)
Вот в чём дело: я когда-то работал с (безымянным) руководителем, которого назвали и опросили в той статье. (И я испытываю значительное уважение к этому руководителю.) Проблема в том, что этот руководитель (когда я с ним работал) существенно неправильно понял мобильный тренд и чуть не убил компанию, прыгнув на подножку мобильного хайпа. (У нас был десктопный продукт, которому нужно было лишь простое сопутствующее мобильное приложение. Это было до боли очевидно в то время.) Этот руководитель снова слепо прыгает на очередную подножку, тратя деньги, которые можно было бы лучше потратить в другом месте.
Почему я это говорю? Я сомневаюсь, действительно ли многие крупные тратители на AI получают ценность от того, что делают с AI, или это просто для показухи?
- simonw
Если кто-то хочет увидеть первоисточник, это страницы 187 и 188 документа S-1: https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026...
Под заголовком «Claude ускоряет нашу способность замыкать цикл»:
> Расширение нашего собственного использования Claude напрямую отражает этот рычаг. Стоимость нашего собственного внутреннего использования Claude по прейскурантным ценам выросла более чем в 250 раз с января 2026 года по сентябрь 2026 года, и в апреле 2026 года эта месячная стоимость впервые превысила наши месячные расходы на персонал, исключая компенсацию на основе акций. Поскольку каждая версия Claude используется, чтобы помочь построить следующую, и поскольку Claude делает наши команды более продуктивными по всей компании, мы верим, что вычислительные ресурсы, которые мы выделяем на внутреннее использование, приумножают эти достижения, непрерывно ускоряя темпы нашего развития и дополнительно укрепляя наши лидирующие позиции.
- BigTTYGothGF
> В марте я писал о новой тенденции: технологические компании начинают рассматривать AI-токены (основной способ измерения использования) как четвёртый компонент компенсации сотрудников, наряду с зарплатой, бонусами и акционерными наградами.
В этом утверждении есть много чего разобрать.
- paxy
Все говорят, что это ожидаемо, и я согласен, но также очевидно, что сотрудники AI-компаний, тратящие неограниченные токены с нулевой стоимостью в своей повседневной работе, создают продукты, которые непригодны для подавляющего большинства обычных работников, не имеющих такой роскоши. Dogfooding своего продукта — это хорошо, но вам следует также использовать его с теми же ограничениями, которые вы накладываете на своих пользователей, иначе какие сигналы вы на самом деле получаете?
- yalogin
Итак, AI-инструмент стоит столько же, сколько инженер. Заметьте, что Anthropic платит гораздо более высокую зарплату, чем средняя технологическая компания. Так как же они продают эти инструменты компаниям? Я понимаю, что время выхода на рынок — это преимущество, но почему компании, не связанные с разработкой ПО, должны это внедрять?