OpenAI научила модели писать на COBOL: точность миграции выросла с 5,4% до 97,9%

Advanced coding in low-resource programming languages

Новые модели OpenAI заметно продвинулись в языках с малым объёмом обучающих данных — COBOL, Fortran, Visual Basic. На бенчмарке MultiLangBench, где модель строит SQLite-совместимый движок на 20 языках, GPT-6 Astra подняла средний процент пройденных тестов с 26,8% до 87,4%. В оценке миграции COBOL GPT-6.1 Sol при низких усилиях рассуждения даёт 86,6% против 5,4% у GPT-5.6 Sol и обходится на 39% дешевле; при высоких усилях точность доходит до 97,9%. Набор тестов выложен на GitHub.