Netflix выпустил VMAF v1 — метрику качества видео, получившую «Эмми»
Netflix vmaf: Perceptual video quality assessment based on multi-method fusion
VMAF — это алгоритм перцептивной оценки качества видео, разработанный Netflix и отмеченный «Эмми». Проект включает C-библиотеку libvmaf и Python-обёртку для обучения и тестирования моделей. В июне 2026 года вышло новое поколение моделей v1, которые пришли на смену v0. Инструмент поддерживает PSNR, SSIM, MS-SSIM и другие метрики, интегрируется с FFmpeg и используется в AOM CTC.
VMAF — это алгоритм перцептивной оценки качества видео, разработанный Netflix и получивший «Эмми».
- djoldman
Пост в блоге о последней версии: https://netflixtechblog.com/vmaf-v1-good-is-not-good-enough-...
- anematode
VMAF — это очень круто, хотя, конечно, не панацея в измерении качества видео. Сейчас я оцениваю возможность перехода на новые модели v1.0.
Однако (непрошеные) slop-PR в том репозитории — это зрелище. Тот же slopper написал агрессивный ответ на мой PR: https://github.com/Netflix/vmaf/pull/1586
- fishgoesblub
Я надеялся, что это будет пост, объявляющий о кончине VMAF от Netflix, увы.