Reflection выпускает Beam — открытую модель на 501 млрд параметров с рекордной эффективностью инференса
Beam: Reflection's 501B open-weight model
Reflection представила Beam — свою первую открытую MoE-модель с 501 млрд общих параметров и 23 млрд активных, ориентированную на код, рассуждения и агентные задачи. Модель обучена на 23,8 трлн токенов, а RL-этап включал более 100 млн роллаутов на 10,5 тыс. GPU NVIDIA GB300. Beam конкурентоспособна с GLM 5.2 и Qwen 3.8-Max, но требует в 3–4 раза меньше вычислений на инференсе. Веса и технический отчёт обещают выпустить в этом месяце.
Даже при обучении Beam с однодневным устареванием — на 107 версий весов позади текущей политики — численные результаты остаются стабильными.