Contrastive Language Models: CLM-8B обгоняет Jev в 9 раз по скорости и ставит новый SOTA в агентном кодинге

Исследователи представили Contrastive Language Models (CLMs) — новый класс System One моделей, обучаемых с контрастивной целью, которая связывает состояния и действия. CLM-8B предобучена на 60M пар Nemotron Q&A, дообучена на 30M синтетических сложных негативов и 1M агентных траекторий. Модель показывает результаты на уровне Jev в computer-use, играх и вызове инструментов, но до 9 раз быстрее, а после лёгкого дообучения достигает SOTA на DeepSWE (81.6%) и Terminal Bench 2.1 (87.6%). Инфраструктура разделяет состояния и действия, позволяя кэшировать эмбеддинги независимо.