25 лауреатов Филдсовской премии обвинили AI-компании в подрыве математики
A Misalignment of AI in Mathematics
Теренс Тао и ещё 24 лауреата Филдсовской премии подписали декларацию о «серьёзном рассогласовании» целей AI-компаний и математического сообщества. LLM научились решать крупные открытые задачи, но погоня за бенчмарками уничтожает концептуальное понимание, атрибуцию и передачу идей между учёными. Авторы призывают срочно пересмотреть приоритеты, пока AI не разрушил саму науку.
Цели AI-компаний и цели математического сообщества серьёзно рассогласованы.
- tomhow
Комментарии перенесены на https://news.ycombinator.com/item?id=49662371.
- david-gpu
Критика Тао в адрес AI в области математики напоминает мне то, что французский художественный критик Шарль Бодлер говорил в XIX веке о фотографии [0].
Бодлер утверждал, что фотография стала убежищем для неудавшихся художников — тех халтурщиков, которые не смогли завершить должное обучение. Фотография, как механическое воспроизведение мира, могла лишь фиксировать то, что уже существовало; она не могла преобразовать реальность так, как это делала живопись.
Он также критиковал публику за помешательство на «бросании» в это дело и жаловался, что этот технический «прогресс» ослабляет искусства.
Вы тоже видите здесь параллели?
[0] https://fr.wikisource.org/wiki/Curiosit%C3%A9s_esth%C3%A9tiq...
- metanoia_
В статье The Economist, на которую ссылается Тао, Юго Дюминиль-Копен проводит сравнение: сбросить кого-то на вершину Эвереста — это совсем не то же самое, что подняться на неё.
Основная проблема с AI, решающим любую якобы сложную задачу, в том, что мы теряем сам путь. Вид с вершины Эвереста выглядит совсем иначе, когда ты поднялся сам, по сравнению с тем, когда тебя сбросили сверху.