Planet Labs открыла спутниковый фид: данные о 97 аппаратах на орбите

Planet Labs' open satellite feed

Planet Labs открыла спутниковый фид: данные о 97 аппаратах на орбите

Planet Labs, 15-летний производитель спутников из Сан-Франциско, управляет четырьмя группировками и ежедневно снимает всю сушу Земли. Компания открыла сервис Ephemerides, где перечислены 97 действующих спутников. В статье показано, как получить TLE-данные и с помощью DuckDB проанализировать каталог GCAT: высоты, массы, даты запуска и статус аппаратов, включая SkySat, Flock и Pelican.

Planet Labs — 15-летний производитель спутников и оператор группировок из Сан-Франциско. За свою историю они эксплуатировали четыре разные группировки и ежедневно получают снимки всех земных массивов суши.
  1. smallerfish

    Хотел бы я, чтобы у Planet была более адекватная цена для некоммерческих организаций. Я соучредитель природоохранной НКО, занимающейся обезлесением в Латинской Америке, и наши доступные варианты — это либо двухлетние снимки Google Earth, либо снимки Nimbo с разрешением 10 м (нормально, но недостаточно детально для доказательной базы), либо данные Sentinel 1 SAR, которые полезны, но очень шумные. Planet запросила у нас что-то около $30k в год за полосу побережья, которая составляет примерно 5% территории, которую мы мониторим, так что при их текущей ценовой модели это просто нежизнеспособный вариант.

  2. Avicebron

    Освежающе — не похоже на ИИ. Если бы кто-то спросил меня: «как выглядит разработка ПО», я бы указал на это.

  3. aysanz

    Геометрия и bbox в этих записях не одинаковой формы, что важно, если вы их индексируете.

    Я прогнал формулу шнуровки по контуру Nepal Pelican из поста. Ограничивающий прямоугольник вокруг него получается примерно на 40% больше по площади, так что где-то больше четверти этого прямоугольника — это земля, за которой нет пикселей. И это ещё при отклонении от надира всего 3.8 градуса. В таблице summarize ниже есть значения вплоть до 28.9, и они будут ещё дальше.

    Индексировать bbox — очевидный ход, потому что это четыре числа, и любая база данных навесит на них R-дерево. Но запросы на покрытие потом выдают вам сцены для AOI, а файл оказывается пустым на этой части. У меня ушло больше времени, чем должно было, чтобы понять, почему в моей мозаике дырка.

    Отдельно: eo:cloud_cover — это одно число на всю сцену. Сортировка по нему, чтобы найти самый чистый вариант на небольшой области, не работает. 85% облачности может всё ещё быть чисто на нужном вам участке. UDM2 дают это попиксельно, но это второй растр, который нужно открыть для каждого кандидата, прежде чем что-то ранжировать.

  4. maelito

    Также посмотрите https://nlnet.nl/project/Mapterhorn-imagery — там PMtiles с высокодетальными спутниковыми снимками Planet. Пока не выпущено.

  5. ricardobeat

    Большинство их действующих спутников обслуживают Flock — американскую компанию по наблюдению? Или это просто случайность в названии?

Ещё за этот день

2026-09-10