Корпоративная Америка подсела на open-source ИИ: AT&T экономит до 80%
Corporate America Is Getting Hooked on Open-Source A.I
Крупные компании, включая AT&T, Airbnb и Deloitte, всё чаще выбирают бесплатные open-source модели вместо дорогих решений от Anthropic и OpenAI. По данным OpenRouter, за год доля open-source в корпоративном использовании ИИ выросла с 10% до 58%. AT&T, сэкономившая до 80% на затратах, планирует довести долю open-source до 60% и выше. Nvidia недавно купила Hugging Face за $12,9 млрд, подтверждая значимость тренда.
«Мы считаем, что эта доля может стать гораздо, гораздо выше», — сказал Энди Маркус, добавив, что AT&T экономит до 80% на затратах на ИИ по сравнению с началом года.
- cmiles8
Каждая крупная компания, с которой я общаюсь в эти дни, ведёт активный проект по переходу с OpenAI и Anthropic на открытые модели. И они активно переходят, как говорится в статье, так что угроза далеко не теоретическая.
Если они обе радикально не снизят цены, то у них большие проблемы. Ни одна из них не может себе этого позволить, и обе отчаянно нуждаются в том, чтобы убедить улицу в обратном, если они надеются на успешное IPO.
Однако холодная реальность для обеих заключается в том, что у модели больше нет никакого рва. Это чистый товар. Те, кто продаёт вычисления и доступ к открытым моделям, готовятся стереть в порошок OpenAI и Anthropic.
- krupan
Открытый исходный код не применим к ИИ, и мы должны отговаривать кого-либо от использования этого термина. Все модели непрозрачны и проприетарны. Вы не можете зайти в какой-либо исходный код и исправить ошибки, добавить функции или изучить его, чтобы узнать больше. Это совсем не то же самое, что программное обеспечение с открытым исходным кодом.
- syntaxing
Клянусь, Qwen 3.8 27B @ Q8 умнее, чем Sonnet 5, большую часть времени. Почему бы корпоративной Америке не размещать модели у себя, особенно когда есть лучшие варианты, такие как Deepseek Flash и GLM 5.3 flash, которые являются золотой серединой между Sonnet и Opus?
- petcat
> Некоторые американские фирмы по-прежнему не решаются использовать китайские модели ИИ из-за опасений по поводу регулирования и конфиденциальности данных. AT&T исследует китайские модели, но не использует их, — сказал г-н Маркус. Вместо этого она работает с популярными альтернативами, созданными американскими компаниями, такими как модель Gemma A.I. от Google и модели Llama A.I. от Meta.
Это имеет смысл, поскольку корпорации требуют юридической определённости, и использование открытой модели от американской компании (вероятно) даёт им некоторый уровень защиты, а также кого-то, кого можно подать в суд.
- simonw
> AT&T в последние годы обратилась к моделям искусственного интеллекта от Anthropic и OpenAI для помощи в обслуживании клиентов, транскрибации звонков и написании кода. [...]
> К маю открытые модели составляли 20 процентов использования ИИ в AT&T. С тех пор этот показатель вырос до 40 процентов и в ближайшие месяцы может подскочить до 60 процентов, — сказал г-н Маркус в интервью.
Здесь отсутствует важная деталь. Мы знаем, что они "помогают с обслуживанием клиентов, транскрибацией звонков и написанием кода", но какие из этих задач были переведены на открытые модели?
Транскрибация звонков тривиально выполняется с помощью открытых моделей. Я могу запустить Whisper или Parakeet на маломощном ноутбуке.
"Обслуживание клиентов" может означать многое, но, похоже, это тоже по силам открытым моделям.
"Написание кода" — они могут перейти на открытые модели для этого, но я ожидаю, что затраты на оплату закрытых моделей для разработчиков ПО в AT&T составляют лишь малую долю затрат на транскрибацию всех их звонков или обработку аспектов обслуживания клиентов для миллионов клиентов.
Из дальнейшего материала:
> AT&T исследует китайские модели, но не использует их, — сказал г-н Маркус. Вместо этого она работает с популярными альтернативами, созданными американскими компаниями, такими как модель Gemma A.I. от Google и модели Llama A.I. от Meta.
Gemma 4 отличная, но правда ли, Llama в 2026 году?
- falaki
Они не могли выбрать более зловещий заголовок для такого потрясающего технологического развития.
- slowin
Я бы с удовольствием! Но для реального написания кода модели уровня SOTA едва справляются. Только с Opus 4.5 можно действительно получать приличные результаты.
Я уверен, что это изменится (и я не могу дождаться этого!), но на сегодняшний день открытые модели могут быть хороши для суммаризации и написания документации, но для работы с кодом, если вы хотите быть конкурентоспособным, вам нужны SOTA.
- timterim
Вопреки тому, что упоминается в треде, больше нет мест, всё сейчас основано на использовании сырых токенов.