GPT-6 Astra решает ARC-AGI-3: 99,9% с провайдерским адаптером и обгоняет людей по эффективности действий

OpenAI's GPT-6 Astra on ARC-AGI-3

GPT-6 Astra решает ARC-AGI-3: 99,9% с провайдерским адаптером и обгоняет людей по эффективности действий

ARC Prize сообщает о результатах OpenAI GPT-6 Astra на новом бенчмарке ARC-AGI-3. В стандартном окружении Astra (max) набирает 62,7% на Semi-Private за $26K, а с провайдерским адаптером — 99,9% за $19K. Модель превзошла медианного человека по эффективности действий на 96% уровней, используя в среднем на 51,7% меньше действий. Анализ показывает, что Astra строит компактные символьные модели мира, разрабатывает собственный алгебраический язык для планирования и создает кастомные инструменты в песочнице. Авторы подчеркивают, что это значительный шаг вперед, но не считают результат доказательством AGI.

Astra использовала меньше действий, чем медианный протестированный человек, на 96% уровней.
  1. at1as

    Мне нравятся задачи Эрдёша как бенчмарк. Модели продолжают их решать, но сейчас темп довольно вялый, поскольку самые лёгкие плоды уже сорваны.

    Из https://epoch.ai/latest/announcing-frontiermath-erdos

    > Только GPT-6 Astra что-то решила: 2 из 68 задач. Она опровергла задачу 74, найдя контрпример, ценой $218 и 15 часов рабочего времени, и доказала задачу 126, ценой $247 и 16 часов.

    > За все попытки GPT-6 Astra решила 5 из 68 задач хотя бы раз: две вышеупомянутые, плюс задачу 1, которую она опровергла, и задачи 548 и 571, которые она доказала. Большинство остальных задач было предпринято от двух до пяти раз в общей сложности (172 попытки), и ни одна не была решена. На достижение этих пяти решений ушло более $220 000 вычислений за все попытки, по сравнению с примерно $20 000 на сам прогон бенчмарка.

    Это говорит о реальном улучшении возможностей, но впереди ещё очень длинный хвост, который моделям предстоит освоить.

  2. malfist

    Разве решение головоломки вроде змейки за минимальное число ходов действительно определяет интеллект?

  3. Betelbuddy

    «Для сравнения затрат: во время нашего контролируемого тестирования людям-участникам платили $115 за 90-минутную сессию плюс $5 за каждую завершённую игру. Участники проходили примерно девять игр за сессию, что составляет около $12,78 за попытку игры до бонусов.

    Большая часть этой платы компенсирует время участника и его готовность пройти тест, а не энергию, которую использует его мозг (более близкий аналог для сравнения с ИИ). Если рассматривать только энергию мозга и оценивать её как электроэнергию, оценка снижается примерно до 0,6 цента за сессию, или 0,067 цента за попытку игры».

    Ну, не знаю как вы, а я праздную людей из плоти и крови...

  4. modeless

    $360 за головоломку. Когда тестировали людей, на каждую головоломку уходило около 10 минут. Если цена/производительность продолжит падать теми же темпами, что и раньше, это будет стоить меньше минимальной зарплаты в США для людей уже через два года. А для Филиппин — через три.

  5. an0malous

    Была ли у OpenAI возможность запускать тесты ARC-AGI-3 ранее, чтобы создать специальную обвязку для конкретных тестов из набора? Даже со стандартной обвязкой, если бы они знали задачи заранее, они могли бы использовать обучение с подкреплением под наблюдением, чтобы научить модель решать именно эти тесты.

  6. fastball

    Уверены ли мы, что рой хакеров Astra не взломал серверы arcprize.org и не выкрал приватный набор для оценки, чтобы добиться этих 99%?

  7. dwohnitmok

    > Прогресс Astra помогает прояснить, какие возможности ИИ недостижимы, а какие вопросы остаются открытыми.

    Ладно. Но я не думаю, что вся эта статья вообще объяснила, какие возможности ИИ остаются недостижимыми. Я что-то упустил? Кроме «о, похоже, она может стать ещё более сверхчеловеческой в ARC-AGI-3, чем сейчас»?

  8. 6thbit

    Мгновенный режим без рассуждений показал себя очень хорошо

    none 35,2%, $49 791 96,7%, $23 457

    35,2% на стандартной обвязке — это выше, чем Opus 5 на высоком уровне.

Ещё за этот день

2026-09-03