Mireye (YC S26): один API, чтобы дать AI-агентам контекст физического мира
Launch HN: Mireye (YC S26) – Infrastructure for Physical World AI Agents
Mireye — это инфраструктура для AI-агентов, работающих с физическим миром. Сервис предоставляет единый API и MCP-инструменты, через которые агенты (Claude, ChatGPT, Gemini и др.) могут получать данные о местности, обогащать их и использовать инструменты: от геокодинга и поиска информации до оценки рисков и доступности по дорогам. Все ответы содержат цитируемые источники (USGS, FEMA, NOAA и др.) с указанием времени и уровня уверенности. Mireye покрывает США (и Канаду для маршрутов), поддерживает запросы на добавление недостающих полей и использует кредитную систему оплаты.
Каждое значение в каждом ответе возвращает имя источника, URL источника, временную метку fetched_at и уровень уверенности, чтобы агент мог передать происхождение данных конечному пользователю или аудитору.
- srikanthkasa
Проблема обычно не в отсутствующих фактах. А в том, что null означает разные вещи в разных округах — нет карты наводнений vs нет риска наводнений, неправильный участок, поля владельцев, которые не сопоставляются чисто. Если API возвращает отсутствие/ошибку вместо того, чтобы заставлять модель гадать, это на самом деле очень хорошее проектное решение. Интересно, как часто такие случаи встречаются на обычных жилых участках по сравнению с более запутанными коммерческими/уплотнительными площадками.
- sgtwompwomp
Отличная работа. Если я правильно понимаю, ваш сервис по сути запускает кучу веб-агентов для поддержания этого набора данных в актуальном и точном состоянии, а мы получаем доступ через ваш API/MCP?
- cornholio
Было бы неплохо также иметь версию презентации без LLM, для некоторых людей, работающих в этой области, это плохой сигнал. Это ассоциируется с бесполезными проектами типа «пусть мой агент что-нибудь соберёт за выходные», которые делают все эти грандиозные заявления.