Tencent открывает исходный код Hy4: предварительная версия уже доступна

Tencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 Preview

Tencent открывает исходный код Hy4: предварительная версия уже доступна

Tencent выпустила и открыла исходный код предварительной версии своей новой модели Hy4. Это значимый шаг для компании в области искусственного интеллекта, позволяющий разработчикам и исследователям изучать и использовать технологию. Hy4 Preview обещает улучшенные возможности и производительность, что может повлиять на развитие AI-экосистемы.

Tencent выпускает и открывает исходный код предварительной версии Tencent Hy4.
  1. jamienk

    Настоящий вопрос о оптимизации слов/плотности токенов:

    Если мы создадим урезанный словарь с большей плотностью токенов, чтобы использовать меньше ресурсов и разрешать неоднозначности раньше в семантическом процессе, не создаем ли мы НОВОЯЗ и не тянем за собой его худшие аспекты? Неоднозначность и многозначность слов создает больше связей между словами, увеличивает направленность ассоциаций и расширяет потенциальную тонкость и глубину смысла. Сокращая (или требуя проверяемости), мы затрудняем высказывание определенных вещей или, по крайней мере, затрудняем непреднамеренное высказывание чего-то, что имеет БОЛЬШЕ или ГЛУБЖЕ смысла, чем мы задумывали. Если плотность токенов становится экстремальной, вы получаете что-то вроде калькулятора.

    Может быть, это конечный путь к лучшему кодированию? Но худший путь к лучшему настоящему мышлению?

  2. simonw

    > [...] Давайте добавим шлем? Это может улучшить тему езды, но может закрыть голову. Может, небольшая велосипедная кепка или шлем? Пользователь не просил; можно добавить красный шлем? Может быть мило. Но пеликан с большим клювом; шлем может закрыть. Лучше, возможно, нет.

    > Может, добавить солнцезащитные очки? нет.

    > Может, добавить воду? нет.

    https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer#url=ht...

  3. codethief

    > Примечательно, что превью Hy4 также внесло вклад в собственный процесс разработки, впервые участвуя в автоматизированной оптимизации методов обучения, стратегий данных, оценочных рамок и низкоуровневых операторов. Модель предлагала подходы, проводила эксперименты и итерировала на основе результатов, а полученный код, журналы и обратная связь поступали в последующие раунды исследований. Это установило раннюю стадию цикла рекурсивного самосовершенствования.

    Это напоминает мне одно из предсказаний из https://ai-2027.com/. Только там это делает "OpenBrain", а не китайцы. И авторы той статьи также немного ошиблись насчет "Середина 2026: Китай просыпается": Китай уже проснулся некоторое время назад. И:

    > Но Китай отстает в алгоритмах ИИ из-за своих более слабых моделей. Китайские разведывательные службы — одни из лучших в мире — удваивают свои планы по краже весов OpenBrain.

    Нет нужды ничего красть, они уже догнали.

    И еще есть предсказание на февраль 2027 года:

    > Чиновники больше всего заинтересованы в его возможностях кибервойны: Agent-2 "всего лишь" немного хуже лучших хакеров-людей

    Я думаю, мы уже прошли эту точку...

  4. minimaxir

    Hy4, по-видимому, имеет бешеную популярность на OpenRouter (https://openrouter.ai/tencent/hy4-preview), с триллионами обработанных токенов за пару дней: больше, чем GLM 5.3 за неделю. Тем не менее, он относительно дешев с 5% стоимостью кэша, когда все еще платят 10%/20% за кэш, так что Hy4 может быть более привлекательным.

  5. fastball

    Хотелось бы, чтобы провайдеры моделей перестали совершать преступления против графиков в своих релизах.

    - если вы упорядочиваете остальную часть столбцовой диаграммы по рангу, упорядочьте и свою модель соответственно.

    - если вы собираетесь выделить победителя в таблице бенчмарков, не выделяйте всю строку своей модели в таблице.

    И так далее.

  6. jorl17

    Я экспериментировал с Hy3 для проекта и был удивлен тем, насколько она хороша. Не знаю, хороша ли она для кодирования, но как универсальная агентная модель она уступила только deepseek4-flash в наших тестах. Она была так близка к поведению deepseek, что я постоянно думал, что она, должно быть, форкнута от нее.

  7. Zigurd

    Кто-нибудь здесь работает над проблемой, для которой современные LLM недостаточны, но которую могло бы решить следующее поколение первоклассной LLM?

    Или это как велосипеды? Если вашу проблему не зовут Тадей, вам не нужен велосипед за 13 000 долларов.

  8. joshheitzman

    Может быть, проблема в хостинге на novita.ai, но я не получил много пользы от этой модели как агента для кодирования.

Ещё за этот день

2026-08-29