Amazon закрывает Mechanical Turk 30 сентября

Mechanical Turk shutting down September 30

Amazon закрывает Mechanical Turk 30 сентября

Amazon объявила о закрытии своей краудсорсинговой платформы Mechanical Turk (MTurk) 30 сентября 2026 года. Сервис, запущенный в 2005 году, позволял компаниям и частным лицам нанимать распределённую рабочую силу для выполнения микрозадач: от разметки данных для обучения моделей машинного обучения до модерации контента и проведения опросов. Решение принято после регулярной оценки программ и сервисов. Работники и заказчики могут ознакомиться с FAQ, чтобы подготовиться к закрытию.

Хотя технологии продолжают совершенствоваться, по-прежнему есть много вещей, которые люди делают гораздо эффективнее компьютеров, например модерация контента, дедупликация данных или исследования.
  1. madrox

    Mechanical Turk хорошо поработал, но не удивлён, что его закрывают. Уверен, что платформа была переполнена людьми, занимающимися арбитражем задач и использующими много ИИ.

    Я считаю, что проблема в том, что это больше не может быть горизонтальной игрой. MTurk был в основном для неквалифицированных задач... таких, которые ИИ может выполнять достаточно хорошо, чтобы не стоило проверять их или держать на людях. Теперь «доверяй, но проверяй» для вывода ИИ требует экспертных знаний в предметной области. Именно это большинство full-stack AI-компаний привносят в индустрии.

    Интересно, вернётся ли такая работа когда-нибудь или это был лишь момент времени. Если вернётся, уверен, что это будет связано с генерацией обучающих данных.

  2. x0xMaximus

    Как крупнейший заказчик AMT за последние 10 лет, эта новость была передана заказчикам одновременно с респондентами. Также стоит отметить, что наш ведущий контакт, старший программный менеджер в AWS, возглавлявший AMT, перешёл в Amazon Bedrock и SageMaker Model Evaluations примерно 2-3 года назад... Оставив после себя практически нулевую команду, управляющую проектом, после того как они перенесли счета с сохранённой стоимостью на нативный биллинг AWS.

  3. shortformblog

    Итак, у меня есть история о Mechanical Turk, которая может показаться вам интересной. Я уже делился ею пару раз в Twitter и Bluesky, но расскажу снова.

    Короче говоря: Mechanical Turk спас меня.

    В 2005 году я работал в маленькой городской газете в городе, где никогда раньше не жил. Я никого не знал, кроме сотрудников (так как я занимался вёрсткой, а не был репортёром), и мне стало интересно попробовать Mechanical Turk для подработки. Я подумал, что может возникнуть сообщество заинтересованных людей, и начал вести блог об этом. Я недолго сотрудничал с одним парнем, который поставил его на форумное ПО, потому что не умел пользоваться, например, Drupal.

    Этот блог назывался Turking.com, и казалось, что всё идёт хорошо какое-то время. Мы даже упоминались на сайте AWS. Но через два-три месяца стало ясно, что первоначальный ажиотаж вокруг идеи (и первоначальная работа) утих. (Работа позже возобновилась, но уже явно по-другому. Не думаю, что после этого люди были по-настоящему «в восторге».)

    Если хотите получить представление, вот один снимок на Wayback Machine: https://web.archive.org/web/20051124231722/http://www.turkin...

    Сайт начал умирать, частично из-за того, что мой iBook потерпел катастрофический отказ GPU, а я, будучи бедным сотрудником маленькой газеты, не имел денег на замену. К тому же сообщество так и не возникло, как мы ожидали [...]

  4. dubeye

    Я пользовался Mechanical Turk в первые дни, но разработал свою собственную версию для своей ниши, чтобы управлять фрилансерами.

    Проблема, как я её вижу, в проверке того, что работа не выполнена ИИ. Если бы можно было как-то проверить, что работа точно не сделана ИИ, я думаю, на это всё ещё был бы рынок. Но данным нельзя доверять.

    Всё большая часть моей работы — пытаться отсеивать работников, использующих ИИ, и это непростая задача в масштабе, потому что обычно работники завоёвывают доверие ручной работой, а затем со временем качество ухудшается.

  5. conception

    Просто безумие, что они закрывают это именно сейчас, когда у этого сервиса, вероятно, больше всего возможностей. У вас есть агент с несколькими людьми, выполняющими реальные физические задачи в реальном мире, — это кажется чем-то, что может быть действительно мощным.

  6. abhaynayar

    Интересно. Я помню, как читал книгу «Жизнь 3.0» годы назад, где одна из первых вещей, которые делает вымышленный ИИ общего назначения, чтобы заработать деньги, — это выполняет задания на Amazon Mechanical Turk, притворяясь человеком.

  7. utopiah

    Кстати, я пробовал это вскоре после запуска, то есть примерно после 2005 года, может, в 2007, потому что прочитал об этом и честно нашёл перспективу создания или улучшения наборов данных довольно интересной. Думаю, я узнал об этом из научной статьи, которая распространяла свою работу таким образом.

    Ну, это сработало в том смысле, что мне удалось выполнить несколько заданий. Не думаю, что я тогда когда-либо получил деньги или кредиты (просто потому, что сумма была слишком мала). Но что я могу засвидетельствовать, так это то, что... это было изнурительно. Если вы думаете, что ваша офисная работа скучна, то разбить её на гораздо более мелкие задачи, где у вас нет автономии, — это абсолютно ужасно с точки зрения работника.

    Изначально я надеялся использовать это для предоставления услуги на основе набора данных, но, поняв на собственном опыте, что для этого нужно, я остановился. Это радикально изменило моё отношение к обучению с учителем, и, к сожалению, не в лучшую сторону.

  8. wanderingstan

    Я использовал его, чтобы люди расшифровывали рукописные письма и дневники моего отца. Было трогательно получать записки от «турка» о том, как ей понравились его путешествия и как она следила за персонажами его жизни!

Ещё за этот день

2026-08-27