Arvind Narayanan: ИИ — это технология дополнения, а не автоматизации
What will be left for us to work on
На приглашённом докладе ICML 2026 Арвинд Нараянан из Принстона разбирает, как исследователям и разработчикам перестроить работу в эпоху стремительного прогресса ИИ. Он утверждает, что работы хватит на всех, опираясь на тезис «ИИ как обычная технология»: между ростом возможностей моделей и автоматизацией задач остаётся множество узких мест. По его словам, ИИ лучше воспринимать как инструмент дополнения, а не замены человека. Усилия сместятся к менее проверяемым задачам — от разработки моделей к их обвязке, от создания к оценке и мониторингу. В долгосрочной перспективе чистые технические навыки обесценятся, и в науке фокус перейдёт от решения задач к постановке вопросов, а в индустрии вырастет роль коммуникации, экспертизы в предметной области и эстетических суждений.
Баланс человеческих усилий сместится в сторону менее проверяемых задач — от разработки моделей к их обвязке и от создания к оценке и мониторингу.
- QuantumNoodle
В этом выступлении три части, последняя (~последние 15 минут) прямо отвечает на вопрос «как меняются роли людей в мире с продвинутым ИИ?»
Основные выводы из позиции докладчика: чисто технические навыки обесценятся, потому что они, как правило, являются проверяемыми задачами, и ИИ будет становиться лучше. Также усилия сместятся с создания на оценку ИИ и систем. Докладчик также упомянул, что больше нашего времени будет уходить на принятие решений, в то время как ИИ возьмет на себя выполнение решений.
Я обнаружил, что многие аргументы противоречат друг другу, потому что докладчик не объясняет, как человек может получить понимание, не накапливая чисто технических навыков. Просто не сходится, что человек, не обладающий чисто техническими навыками в какой-то области, может принимать хорошие решения. Опыт часто является побочным продуктом накопления технической компетентности в конкретной проблемной области.
- mohsen1
У меня вопрос о «экспертизе в предметной области» как компоненте будущих требований к работникам умственного труда. Как приобрести такую экспертизу в контексте, где ожидается, что мышление будет делегировано ИИ (смещение с решения проблем на постановку вопросов, как отмечается в этой статье)?
Как научиться задавать правильные вопросы, когда на базовые вопросы редко отвечают «вручную», то есть без помощи ИИ-ассистента?
Эта модель проявляется в школах, где ИИ мешает человеческому развитию, которое обычно требует долгих и трудных усилий по фактическому ответу на вопросы.
- reasonableklout
У автора есть пост в блоге, отражающий его выступление в письменной форме: https://www.normaltech.ai/p/what-will-be-left-for-us-to-work
- ErystelaThevale
ИИ не будет работать, если вы не дадите ему цель (по крайней мере, сейчас). Не является ли тогда решающим, что мы определяем эту цель как можно более конкретно?
И ИИ, и люди совершают ошибки. Что у них общего — необходимость проверки.
- thangalin
Мысли?