Билл Гейтс: «Мы не готовы к самой турбулентной эпохе в истории»

Я не оптимистичен. То, что мы узнали из истории, — это то, что, несмотря на все предупреждения и благие намерения, правительства, корпорации и граждане совершат все возможные ошибки, прежде чем мы наконец придём к очередной шаткой стабильности. Эксперты, как известно, плохо предсказывают результаты новых технологий/политик даже в периоды относительно низких потрясений. А планы имеют свойство приводить ко многим значительным непредвиденным последствиям. Это не помешает людям с сильными убеждениями утверждать, что они точно знают, что нужно делать. И в спешке что-то сделать, многое, безусловно, будет сделано. Мы обречены, по крайней мере, на какое-то время.

Если ИИ начнёт массово заменять рабочие места, я предлагаю облагать налогом компании, получающие от этого прибыль, по ставке 95%, чтобы мы могли финансировать социальное обеспечение и схемы всеобщего базового дохода. Мы должны осознавать, что эти компании и стоящие за ними люди сделают всё возможное, включая подкуп политиков, чтобы предотвратить это и сохранить деньги, которые, как они считают, им причитаются. Я даже верю, что большие шишки из Big Tech давно это предвидели и тихо подталкивают наше общество к авторитарному режиму, где у людей не будет права голоса, чтобы они могли сохранить свои денежки.

Мне более любопытно, как дешёвые «достаточно хорошие» LLM преобразят сектора, которые традиционно ограничены человеческим вниманием или стоимостью. Например, налоги. В Германии, скажем, ваша личная налоговая декларация имеет небольшую, но реальную вероятность быть проверенной: кто-то посмотрит на неё и попытается найти несоответствия и/или запросить дополнительные документы. С помощью LLM это можно будет делать для каждой декларации, сопоставляя разрозненные потоки информации в единую структурированную картину для каждого налогоплательщика. Или даже такие вещи, как таможенный досмотр, где КТ-сканирование даёт полный реконструируемый список всего, что у вас есть, вплоть до каждой купюры, и проверяется на месте против вашей декларации. Для правительств нет большого стимула автоматизировать «рабочие места», для компаний это тоже вопрос стоимости, но для контроля — все ставки сняты...

«С точки зрения равенства, ИИ станет либо величайшим уравнителем из когда-либо изобретённых, либо худшим источником несправедливости. Вызов огромен. Даже при самых благоприятных обстоятельствах переход к этой новой эре ИИ станет одним из самых турбулентных периодов в истории человечества. Как мы будем использовать эту технологию, чтобы сделать мир справедливее и не допустить расширения разрыва между богатыми и бедными?»

----------------

Один взгляд на то, кто сидит за рулём, должен дать вам ответ на этот вопрос. Первоначальное развёртывание, по очень продуманному замыслу, заложит динамит в разрыв и взорвёт его. Так уже было раньше. Промышленная революция была очень похожей. Изначально рабочие страдали. Условия были небезопасными. Оплата была низкой. Права рабочих отсутствовали. Большинству становилось хуже, прежде чем социальные изменения догнали и навязали более справедливое распределение дивидендов. Мы не должны заблуждаться, что в этот раз будет иначе. Богатые и могущественные не менее эгоистичны, чем четверть тысячелетия назад. Можно опередить проблему, но люди, управляющие ИИ-компаниями, не будут теми, кто это сделает. Правительства склонны делать то, чего хотят люди, финансирующие их избирательные кампании, но им следует осознавать, что защита неравенства только ухудшит их положение, когда волны социальных перемен начнут накатывать на них. История не повторяется, но она часто рифмуется.

... ИИ предотвратит изменение климата.

Мобильные газовые турбины дата-центров xAI Colossus 1 и 2 говорят об обратном. Дата-центры ИИ потребляют электроэнергию в сотнях гигаватт, и большая часть этой энергии не является чистой возобновляемой или ядерной.

Связано с формой статьи, а не с содержанием: какую цель служат выносные цитаты в онлайн-издании? Особенно на телефонах они так глупо выглядят: читаешь выносную цитату, а через одну-две строки читаешь её снова. Я понимаю их для сканирования в газетах, но думаю, что в онлайн-публикациях их следует упразднить.

Я чувствую, что это просто констатация очевидного. Это восходит к промышленной революции и каждой революции до и после. Был момент, когда думали, что большинство людей будут работать операторами коммутатора, а потом появилась телефонная коммутация. Лошади к автомобилям и т.д. Рабочие места переходят, создаётся новое пространство, люди оказываются на линии огня кривых спроса и предложения. Согласен, что хлыст этого будет агрессивным. Я думаю, что ошибка — делать ставку на ИИ как на драйвер значительного роста в коммерческом плане в текущем состоянии. Когда данные, подаваемые в модель ИИ, основаны на реальных данных, можно получить предсказуемость. Когда входные данные ИИ начинают поступать из выходных данных ИИ, возникает колебание, которое неизбежно приводит к бреду. Я думаю, что мир в целом «учится на работе» тому, что специалисты по данным и другие в ИИ знали уже давно, несколько десятилетий.

>Если бы у кого-то был реальный план замедления глобального развития ИИ, я бы, вероятно, его поддержал. Однако я не думаю, что это произойдёт. Геополитические и экономические стимулы слишком сильно подталкивают к полному ходу вперёд.

Мне кажется, что «средние державы», такие как Канада, Австралия, страны ЕС, Индия и Южная Корея, заинтересованы в замедлении. Поскольку многие не доверяют ни США, ни Китаю. По совпадению, Канада работает над созданием коалиции средних держав. А страна ЕС (Нидерланды) контролирует ASML, которая является ключевой в цепочке поставок ИИ.

Наблюдатель (мистер Гейтс) находится внутри технологической экосистемы, поэтому его наблюдения окрашены скоростью происходящего вокруг него в технологической сфере. Внешний мир имеет гораздо больше трения и множество других событий. Технологии пережили бурный рост в его время, потому что американские приоритеты того времени благоприятствовали этому. Нет гарантии, что технологии будут иметь такой же приоритет в мире, который может столкнуться с более фундаментальными проблемами. Если ИИ сможет повлиять на рабочие места, это само по себе будет работать против него, поскольку вызовет фундаментальные проблемы. В конечном счёте мир должен колебаться к равновесию, учитывая все силы со всех сторон. Мир — не технологическая лаборатория.