RAG проще, чем вы думаете: 6 архитектур без переусложнения

RAG Is Simpler Than You Think

Многие перегружают свои RAG-системы эмбеддингами и векторными базами, хотя пользователям часто нужен просто поиск по ключевым словам. Автор разбирает шесть архитектур — от простого BM25 до агентного RAG — и объясняет, как выбрать подходящую, исходя из свежести данных, характера корпуса, паттернов запросов, масштаба и возможностей команды. Главный совет: начинайте с простого и усложняйте только тогда, когда есть данные, подтверждающие необходимость. Также рассматриваются переписывание запросов с помощью LLM, гибридный поиск, горячие/холодные уровни и полное пре-эмбеддинг, с оценкой стоимости и задержек.