Исследование Stanford: ИИ сильнее всего бьёт по начальным позициям
AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds
Обновлённое исследование экономистов Стэнфордского университета показывает, что занятость среди молодых работников (22–25 лет) в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, упала на 19% по сравнению с менее затронутыми сферами. Разрыв растёт: год назад он составлял 13%. Эффект в основном проявляется через снижение найма, а не увольнений, и сильнее всего затрагивает профессии с «кодифицированными» знаниями, например бухгалтеров. Старшие работники пока почти не затронуты, а высшее образование смягчает удар.
«Эффекты для начальных позиций, которые мы измеряем, реальны, устойчивы и расширяются, — говорит ведущий исследователь Эрик Бринйолфссон. — Я больше обеспокоен, чем раньше, рынком труда, который сохраняет общий уровень занятости, но тихо закрывает вход для людей, начинающих свою карьеру».
- gen220
Сложно отделить влияние ИИ от циклического спроса и предложения на младших инженеров в пост-ZIRP-мире.
Люди, которые сейчас являются младшими инженерами (т.е. выпускники 2024+), выбирали специальности в экономике ZIRP (2021 и ранее), которая не могла нанять достаточно инженеров достаточно быстро, но закончили обучение в экономике, которая была пост-ZIRP и все еще активно сокращает программных инженеров из рабочей силы (2024 и далее).
LLM стали фактором при найме только летом 2025 года. Но к тому времени уже было огромное перенасыщение (относительно спроса) свежих выпускников CS.
Мое личное мнение: рынок (пока) тяжелый не из-за ИИ, а в основном просто потому, что мы больше не в ZIRP. ИИ, возможно, ухудшает ситуацию на пределе и является удобным оправданием, поскольку легче и козла отпущения найти, и рассуждать об этом.
[1]: Посты о вакансиях разработчиков ПО на Indeed в США. Пик в 2021, затем резкое падение. https://fred.stlouisfed.org/series/IHLIDXUSTPSOFTDEVE
[2]: % выпускников CS относительно всех студентов колледжей; пик в классе 2026 (зачисление в '22). https://www.reveliolabs.com/news/social/computer-science-has...
- dver
Это жестоко: мой сын с дипломом CS не смог получить ни одного живого собеседования за год. Пара скринингов — вот и все. Я обращался к своей сети, и ответ всегда один: мы не нанимаем младших.
- Zigurd
Статья предполагает, что рабочие места, которые можно автоматизировать, уязвимы. Но, судя по вскрытию увольнений, вызванных ИИ, на данный момент сокращения рабочих мест скорее обусловлены ожиданиями относительно ИИ и производительности.
Другими словами, акционерам и высшему руководству демонстрируют видимость того, что ожидания по ИИ выполняются, работает это или нет. Начальные должности — очевидное место, где можно найти что-то для сокращения, чтобы создать бюджет на ИИ.
- armcat
Интересно, потому что исследование здесь, в Швеции [1], дает идентичные результаты. Цитируя исследование:
"Событийное исследование документирует ускоряющееся снижение занятости среди 22–25-летних в профессиях с высокой подверженностью ИИ, достигшее 5,5% к началу 2025 года по сравнению с менее подверженными профессиями в рамках тех же работодателей"
[1] Same Storm, Different Boats: Generative AI and the Age Gradient in Hiring, Lodefalk et al, https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/institutioner/hh/work...
- suriyaG
Это супер непопулярное мнение на HN.
Но рынок начальных должностей всегда был трудным.
С ИИ, за пределами большого технологического мира, трудно оправдать найм инженеров начального уровня, так как время на их обучение (1+ год) до достаточной продуктивности является такой обузой для старших, когда агенты выполняют задачи с большей тщательностью и с большим вниманием к крайним случаям.
- fny
Взрыв в качестве младших специалистов усугубляет это.
Когорта, начавшая во время COVID, сначала была подкошена дистанционными занятиями и экзаменами, а затем они лоботомировали себя ChatGPT.
- throwayay4929
1. Авторы статьи никогда не заявляют о причинно-следственной связи.
2. В игре есть другие крупные макроэкономические силы, такие как консолидация фирм, распространение NDA, процентные ставки*, отсутствие роста (без Nvidia экономика США была бы в рецессии?) и, вероятно, многие другие, которые приводят рынок труда в состояние низкого найма/низких увольнений.
Обратите внимание, что на самом деле мы не видим много увольнений (немного, но не много). Так что в технологиях мы видим скорее заморозку найма, так что люди с опытом или на рабочих местах не чувствуют большого давления, но новые выпускники упираются в стену.
Я публикую это, чтобы противостоять нарративу "ИИ отнимает рабочие места". Это определенно фактор, но, вероятно, один из многих, и это небрежное мышление — указывать на ИИ, а не на другие, возможно, более значительные факторы.
* К их чести, авторы статьи пытаются учесть ZIRP.
- d_burfoot
Отчасти это потому, что крупные компании направляют огромные суммы денег на строительство дата-центров вместо найма новых выпускников. Я ожидаю, что молодые люди, которые освоят навыки ИИ, будут в порядке, когда закончится повальное увлечение расходами на дата-центры.