Eli Lilly CEO, Anthropic의 '10년 내 질병 정복' 주장에 정면 반박

Eli Lilly CEO pushes back on Dario Amodei's ludicrous medical claims

Anthropic CEO Dario Amodei가 IPO를 앞두고 암·알츠하이머·심장병·정신질환을 10년 안에 정복하겠다고 선언하자 의료계가 거세게 반발했다. Eli Lilly CEO Dave Ricks는 생물학 지도가 아직 백지에 가깝고 인체 대상 무작위 임상이 가장 큰 병목이라며 진전은 점진적일 것이라고 일축했다. Eric Topol 등 AI에 우호적인 연구자들까지 불가능한 목표라 비판했고, Gary Marcus는 Elizabeth Holmes를 연상시킨다며 언론의 침묵을 질타했다.

생물학 지도는 여전히 대부분 백지 상태이고, 인체를 대상으로 한 무작위 입증이 가장 큰 병목입니다. 우리 업계에서 AI 활용은 기대되지만 진전은 아마 꾸준하고 점진적일 것입니다.
  1. zug_zug

    간단히 말해, AI에게 의학이 느린 이유는 사람에게 느린 이유와 같다 -- REPL 루프가 느리기 때문이다[1]. 만약 시간을 멈추고 되감을 수 있고, 모든 시스템에 대한 완벽한 관측 가능성이 있고, 윤리적 위험이 없다면(소프트웨어 공학이나 수학 문제에서 공짜인 것들), AI는 엄청난 병렬적 진전을 이룰 수 있을 것이다.

    하지만 나는 AI로 이 모든 분야를 크게 개선할 기회가 있다고 생각한다. 다만 Musk처럼 들리는 과장된 약속으로 시작해서는 안 된다고 생각한다.

    https://en.wikipedia.org/wiki/Read%E2%80%93eval%E2%80%93prin....

  2. figassis

    이게 의심스러운 점은 그것이 가능하냐 아니냐(아마 아닐 것이다)가 아니라, 그가 지금 돈을 빌리는 데 그것을 이용하고 있다는 점이다. 그리고 그 돈은 채무불이행 시 회수할 수 없다. 오늘 과장된 약속을 해서 엄청난 엑시트를 얻고, 그가 예언자가 아니라는 것이 밝혀졌을 때 그를 믿었던 사람들은 온전한 보상을 받을 수 없다.

    사람들과 법은 계속 이것을 "그저 영업 멘트"로 취급하지만, 이것은 사실 위장된 절도이며 S1 신고서에 증거와 함께 제출되어야 한다.

  3. antiloper

    그 영상에서 Amodei는 완전히 제정신이 아닌 것처럼 들린다.

  4. Bender

    Claude와 과학 및 의학에 대해 이야기할 수 있는 사람들이 있는지 모르겠지만, 내가 시도할 때마다 세션이 [bio] 잠겼다. 나는 그런 논의를 epigenetics, 보충제, peptides, 세포 재프로그래밍, peptide API 제조의 안전한 소싱, 503A/503B 조제 등에 대해 기꺼이 논의하는 Gemini로 가져간다... 다른 사람들은 이런 논의, 분석, 자기 진단 등에 어떤 LLM을 사용하는가?

  5. 01100011

    많은 것들이 동시에 사실일 수 있다. Dario는 사기꾼일 수 있다. 의료 분야의 진지한 발전이 시장에 나오기까지 10년 이상 걸릴 것이다. AI는 인간의 발전 속도를 극적으로 높일 것이다. AI는 우리를 죽이거나 우리 스스로를 죽이도록 설득할 수 있다.

    이상한 점은, 어떤 면에서 당신보다 더 지능적인 것을 만들 때, 그 결과를 예측하기가 매우 어려워진다는 것이다. 우리는 불확실성의 벽에 직면해 있고 그 너머를 보는 것은 불가능하다.

  6. ifyoubuildit

    AI가 이 모든 문제를 해결할 것에 큰 돈을 걸지는 않겠다. AI가 이 문제들 중 어떤 것도 해결하지 못할 것에 큰 돈을 걸지도 않겠다.

    이 모든 사람들은 모두가 자동차를 갖기 전에 자동차 사업이 무엇을 할 수 있는지에 대해 의견을 말하는 편자공, 안장공, 말 사육자일 수 있다.

    그래, 그들의 현재 패러다임에서는 이런 것들이 매우 가능성이 낮다. 하지만 많은 사람들이 이 기술이 무엇을 할 수 있는지 전혀 모른다고 가정하지는 말자.

  7. program_whiz

    가장 좋은 지적: 약물은 코드를 작성하거나 컴퓨터에서 작업을 수행하는 능력에 의해 제한되지 않는다. 아마도 완전히 구현된 로봇과 완전 자동화된 조립 라인을 갖추어 유기 화합물을 생성하고 극도로 현실적인 시뮬레이션으로 테스트한다면 약간 도움이 될 수 있다(여전히 FDA와 생산 장벽이 있다). 그것은 그저 터무니없이 비현실적이다.

    AI는 텍스트, 코드, 수학, 디지털 이미지, 디지털 음악에서 좋은 진전을 이루었다. 기본적으로 자동화하고 훈련하고 검증할 수 있는 데이터 더미와 순수 디지털 인터페이스를 갖춘 분야들이다. 그 외에는 데이터를 수집하는 것조차 어렵고, 규제되며, 희소할 것이다(지금 누군가가 그것을 당신에게 줄 의향이 있다면 말이다). 과거의 약물을 생성할 수 있는지 확인하는 테스트를 작성할 수 있지만, 우리가 생성한 새로운 작동하는 올바른 약물이 있는지 검증하는 것은 한 번의 반복에 수년과 수백만 달러가 드는 RL 루프이다.

  8. throwaw12

    누군가는 Dario를 좋아하지 않고 그의 주장에 "터무니없다"는 말을 사용할 수 있지만, 그가 코딩에 대해 "AI가 코드의 90퍼센트를 작성할 것"이라고 한 것이 맞았다는 것을 잊지 말자. 다만 6-9퍼센트 정도 빗나갔을 뿐이고, 이제 코드의 95-97퍼센트가 AI에 의해 작성된다.

    https://futurism.com/six-months-anthropic-coding

  9. slibhb

    Amodei 같은 사람들이 AI가 "초지능"이 되어 우리의 모든 문제를 해결할 것이라고(혹은 우리 모두를 죽일 것이라고) 생각한다는 것은 비밀이 아니다. 나는 그런 일이 일어날 것이라고 생각하지 않지만, 그 말을 듣는 것이 놀라운 일은 아니다.

  10. cheapcheerful

    악마의 변호인을 자처하자면, Dario는 Musk가 아니다. 그는 Princeton에서 생물물리학 박사 학위를 받았고 Stanford Medicine에서 박사후 연구원이었다. 질병을 치료하는 것이 그가 AI에 뛰어든 이유인 듯하다. 그의 아버지가 병에 걸렸지만 그 병이 쉽게 치료 가능해지기 불과 몇 년 전에 돌아가셨기 때문이다.

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2026-11-13