AI로 코딩은 끝났다? 6개 에이전트와 일하는 연구 엔지니어의 1년 후 기록

I use AI (Oct 2026)

AI로 코딩은 끝났다? 6개 에이전트와 일하는 연구 엔지니어의 1년 후 기록

Salesforce AI Research의 연구 엔지니어가 지난 1년간 AI 활용법이 얼마나 달라졌는지 정리했다. 이제 하루 종일 5~6개의 Claude Code 에이전트를 관리하며 기능 구현과 버그 수정을 맡기고, 코드 리뷰도 에이전트 PR 중심으로 바뀌었다. 에이전트는 빠르고 똑똑하지만 아키텍처 설계에는 약하고, 여러 대화를 동시에 관리하는 피로감과 장인 정신의 상실도 솔직하게 털어놓는다. 월 토큰 비용은 약 3,000달러.

에이전트에게 모든 것을 맡기면 형편없이 작동하고, 과도하게 설계됐으며, 읽기 힘든 자기 칭송으로 가득한 쓰레기 더미를 만든다.
  1. mef51

    이런 글을 볼 때마다 항상 인지 부조화가 크게 느껴진다.

    > 올해 가장 성공적인 작업은 도구를 직접 손으로 작성한 것이었는데, 약 4,000줄의 바이브 코드를 몇백 줄로 대체했다. 내 시스템은 대체한 것보다 더 유연하고, 테스트하기 쉽고, 일반화하기 쉬운 것으로 입증됐다.

    > 에이전트는 여전히 좋은 결과물을 내려면 인간의 안목과 경험이 필요하다.

    소프트웨어에서 인간의 안목과 경험은 어디서 온다고 생각하는가?

    > 코딩에서는 결코 느껴보지 못한 방식으로 과도한 자극과 피로를 준다.

    > 우리 중 많은 이에게 코드를 다듬고, 올바른 설계를 찾고, 부분들이 맞물리는 것을 보는 것이 바로 직장에서 찾은 명상적인 목적이었다.

    > AI가 나를 방해한 것은 그때만이 아니다. LLM들은 그 모델의 훈련 데이터에 올바르게 주석을 다는 방법을 알아내지 못했다. 나는 며칠 동안 그들과 주고받았다.

    > LLM은 아직 복잡한 것을 브레인스토밍할 때 좋은 동반자가 아니다.

    왜 이것이 나아질 것이라고 기대하는가? 더 많은 사람이 LLM에 의존하면 훈련 데이터의 품질이 저하될 것이므로, 현재 출력에서 겉보기 개선을 누리고 있더라도 결국 모델이 나빠지기 시작할 것으로 예상한다.

    > 코딩은 해결됐다.

    위의 모든 경험, 우리 모두가 공유한다고 생각하는 경험을 고려하면 참 이상한 말이다.

    왜 우리는 인지된 생산성 향상을 위해 목적과 이해를 그렇게 많이 포기하려 하는가?

  2. Dzugaru

    많은 경우 코드를 읽는 것에 대한 대체물은 없다. 나는 토큰에 월 3천 달러 이상을 쓴다. 나는 코드(궁극의 명세)에 잘못된 가정이 박혀 있고 에이전트와 테스트가 매일 놓치는 것을 발견한다. 이는 데이터 분석과 복잡한 시스템에서 더 두드러진다.

    부작용으로 코드를 적어도 한 번은 읽어야 하기 때문에 inevitably 코드가 훨씬 짧아지고 보통 훨씬 나아진다.

  3. Daunk

    코딩이 더 이상 필요 없다고 말하는 사람은 애초에 그다지 좋은 코더가 아니었을 것이라고 믿는다. 나는 최고의 모델들이 무엇을 할 수 있는지 보았고, 사람들이 '좋다'고 부르는 것도 보았지만 감명받지 못했다.

    그러나 나는 여전히 갈팡질팡한다. 왜냐하면 이것이 나쁜 코더들이 더 나은 누군가에게 코딩을 맡기면서 코드 품질의 도약을 볼 수 있기 때문이다. 하지만 덜 '신경 쓰는' 사람들 때문에 코드 품질의 저하를 볼 수도 있다.

  4. citelao

    OP: [작년][1]에 나는 평범한 엔지니어로서 일상에서 AI를 어떻게 사용하는지 공유했다. 올해도 다시 해냈다!

    Claude Code가 지난 1년 정도에야 커지기 시작했다는 것을 깨닫는 것은 미친 일이다. 우리가 사용해야 하는 모든 새로운 모델과 도구들로 인해 지금은 너무나 다르게 느껴진다. 즐겁게 읽길 바란다!

    [1]: https://ben.stolovitz.com/posts/how_use_ai_oct_2025

  5. vagab0nd

    글 자체에 반대하는 것은 아니지만, 재미있는 점이 있다. AI의 발전이 너무 빨라서 모두가 자신이 다른 사람들보다 앞서 있다고 생각한다. 여기 '코딩은 해결됐다'고 말하는 블로그 글이 있다. 2026년 10월에는 우리 중 몇 명이나 이 사실을 모를까?

  6. creesch

    > 나는 여전히 AI를 꽤 전형적으로 사용한다고 믿는다

    ...

    > 작년 10월, 나는 Microsoft의 Windows AI 팀 엔지니어였다. 지금은 Salesforce AI Research의 연구 엔지니어다.

    일반적으로 '전형적인 사용'은 그렇게 작동하지 않는다.

  7. sashank_1509

    나는 이것이 재미있다고 생각한다.

    > 내 삼촌이 소프트웨어를 만들 수 있다

    는 훌륭하다고 여겨지고

    > 내 삼촌이 음악이나 예술을 만들 수 있다

    는 훌륭하다고 여겨지지 않는다.

    인간은 예술은 만들고 싶다면 배워야 하는 기술이지만, 엔지니어링이나 소프트웨어는 배울 가치가 있는 기술이 아니며 컴퓨터가 우리를 위해 해줄 수 있다면 기쁘다는 데 동의한 것 같다.

    그래서 누구든 자신의 기즈모와 소프트웨어를 만들어 도움을 받을 수 있다면 훌륭하고 놀라운 일이지만, 음악이나 디지털 이미지를 만드는 것은 분명히 프롬프트하는 것이 잘못이며 위대한 미래의 신호가 아니다.

  8. simonw

    > 나는 또한 이 에이전트들을 사용하는 피로감과 씨름하고 있다. 6개의 다른 기능에 대해 6개의 다른 로봇과 6개의 다른 대화를 관리하는 것은 코딩에서는 결코 느껴보지 못한 방식으로 과도한 자극과 피로를 준다.

    여기에 크게 +1.

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