10년 된 CNN, 최신 LLM보다 피부암 진단을 더 잘하다

A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis

피부과 전문의 Magnus Lynch가 GPT-6 Astra와 Claude Fable 5.1에 200개의 조직검사 확진 병변을 보여준 결과, 두 모델의 정확도는 각각 42%에 그쳤다. 반면 2015년 Google이 공개한 Inception v3를 20분간 미세조정한 CNN은 62%를 기록했다. 특히 LLM들은 악성 흑색종을 양성 병변으로 오진해 환자를 퇴원시켜도 된다고 답한 반면, CNN은 흑색종 30개 중 13개를 첫 진단으로 맞혔다. 저자는 LLM이 특정 진단에 편향되는 경향도 지적했다.