Timescale, pgvector보다 빠른 벡터 검색 인덱스 'pg_vectorsearch' 공개
Pg_vectorsearch: An index that is faster than pgvector's IVFFlat and HNSW
Timescale이 PostgreSQL용 새로운 벡터 검색 확장 pg_vectorsearch를 알파 버전으로 공개했다. PRISM 인덱스는 계층적 라우팅과 RaBitQ 양자화, SIMD 최적화를 통해 pgvector의 IVFFlat과 HNSW보다 빠르며, 1억 벡터 데이터셋에서 HNSW 대비 4분의 1 메모리로 동등한 재현율을 달성한다. 기존 pgvector 테이블에 그대로 인덱스를 생성할 수 있고, 동적 업데이트도 지원한다. 단, 프로덕션 사용은 권장되지 않는다.
PRISM은 그래프 기반 HNSW와 비교해 1억 벡터 데이터셋에서 동등한 재현율 기준으로 더 빠르며, 메모리는 4분의 1만 사용한다.