Fable가 내 일자리를 가져갔다

자본과 노동은 언제나 팽팽한 관계를 유지해 왔고, 서로가 서로에게 의존해야 한다는 필요성에 대해 양쪽 모두 불안해한다. 안타깝게도 현대 서구 세계에서 자본이 권력을 획득한 것에는 그에 상응하는 자신감의 획득이 따라오지 않았다. 오히려 자본의 권력이 커질수록 자신의 취약함에 대한 감각도 커져서, 편집증으로 넘어갈 정도로 극심해졌다. AI가 노동을 대체하겠다는 약속에서 아주 희미한 실마리조차 그럴듯해 보이게 되자마자, 그것은 자본이 열렬히 믿고 공격적으로 행동하는 신앙 조항이 되었다.

이 모든 말은, 우리가 "시장은 당신이 지급 능력을 유지할 수 있는 것보다 더 오래 비합리적으로 머물 수 있다"는 상황을 스테로이드 맞은 버전으로 겪고 있다는 뜻이다. 자본은 AI가 노동을 대체할 수 있다는 비합리적인 확신을 유지하기 위해 목숨이 달린 것처럼 싸울 것이다.

AI를 지휘해서 소프트웨어 엔지니어가 아닌 사람이 AI를 지휘해 소프트웨어를 개발하는 것보다 단위 비용/시간당 더 많은 가치를 만들어낼 수 있다면, 당신은 여전히 많은 가치를 만들어낼 수 있다.

프로토타입이 아닌 모든 것에 대해 지금부터 그렇게 되어야 한다. 일은 "코드 작성"에서 "소프트웨어 출시"로 바뀌었다. 테크니컬 리드 말이다.

AI가 더 똑똑해지고 그 주변의 툴링이 발전하며 조직들이 AI가 데이터에 접근하도록 하는 방법을 알아낼수록, 소프트웨어 엔지니어에게 필요한 관여 수준은 줄어들 것이다. 소프트웨어 개발 비용이 급락하고 있으니 사용되는 소프트웨어의 양은 크게 확대될 것이다. 그 덕에 테크니컬 리드 자리는 더 오래 유지되고 컨설턴트 참여 기회도 더 많이 생길 것이다.

누군가 AI를 써서 모든 소프트웨어 의존성과 모든 유료 소프트웨어를 다시 작성할 수는 있지만, 대부분의 소프트웨어에서는 여전히 그럴 가치가 없다. 특히 소프트웨어 가격이 그것이 감추고 있는 복잡성에 비해 낮다면 더욱 그렇다.

유료 소프트웨어 제품의 사용자에게는 여전히 그것을 책임질 사람이 필요하다.

AI와 함께 실력을 키우면 이제 자신만의 소프트웨어 제품을 개발할 수 있는 능력이 생긴다. 그래서 소규모 사업주가 될 기회가 있다. 이런 비기술적 역할은 하고 싶지 않았지만, 이제는 AI를 계속 지휘해서 사업의 모든 측면을 자동화할 수 있다.

2000년대 중반에 오프쇼어링 때문에 사람들을 잃었던 때가 기억난다. 나는 지표를 들이대며 품질이 전혀 그 수준이 아니고 스펙 오버헤드도 만만치 않다고 주장했다.

경영진의 답변은? 상관없다는 것이었다. 그 가격이면 값싼 오프쇼어 인력에게 다섯 번 다시 시켜도 여전히 돈이 절약된다는 거였다.

이것은 내가 오래전에 배운 교훈이다. 아무리 뛰어나도 언제든 구식이 되어 대체될 수 있고, 기업/회사는 신경 쓰지 않는다. 일을 그냥 직장으로 대하고 인생의 중심으로 만들지 마라.

이 글은 너무 슬퍼서 Amodei와 Altman의 현관 매트에 얼마나 많은 유서가 놓여 있었는지, 혹은 앞으로 놓이게 될지 궁금해진다.

"이 모델들은 효과적인 제품 의사결정을 가능하게 하는 안목(taste)이 부족하다."

이 문장은 이제 볼 때마다 웃음이 난다.

설마 표범이 내 얼굴을 먹지는 않겠지. 나에게는 안목이 있고 그건 기계에서 얻을 수 없으니까.

상사들이 당신에게 토큰을 최대로 쓰라고 강요할 때 당신 코드의 품질 따위 신경 쓰지 않는다면, 대체 무엇 때문에 그들이 당신의 안목을 이해한다는 인상을 받는가? 당신을 해고할 것은 AI가 아니라, 카탄에서 너무 철저하게 이겨버리는 중대한 실수를 저지르게 만든 그 자식 Brad다.

> 나는 여전히 '초지능'을 내장한 이 복사 기계들이 어떻게 인간을 대체할지 모르겠다

나는 안다.

주장하는 것처럼 어떤 화려한 하네스도 필요 없다.

그저 텍스트 상자에 모호한 아이디어를 입력하면 된다. 그런 다음 좋은 콘셉트를 골라낼 UX 안목이 좀 필요하다.

소프트웨어 구축은 이제 사소하게 일어난다. 소프트웨어 엔지니어는 필요 없다, 미안하다 얘들아.

다음으로 필요한 것은 소프트웨어를 QA 테스트하고 AI에 피드백을 제공할 시간과 인내심을 가진 사람이다.

이상적으로는 UX 안목을 갖춘 같은 사람이면 좋겠다.

몇 주만 지나면 제품이 완성된다. 5~10명 팀이 필요 없다. 유능한 인간 한 명이면 충분하다.

여기 많은 사람이 격렬히 반대하고 소프트웨어의 실행 가능성과 유지보수성에 대한 우려를 제기한다는 걸 안다.

나는 그들 중 단 한 명도 그런 경험을 해본 적이 없다고 믿는다. 이런 우려는 무슨 일이 일어날지에 대한 그들의 상상에 기반한 것이다. 보통 그들은 자기 프로젝트의 모든 코드 라인을 사실상 검토한다고 말한다.

그동안 Karpathy는 (프런티어) AI 모델의 능력을 이해하는 사람이 극소수라고 말해왔다: https://news.ycombinator.com/item?id=50047422.

프로덕트 매니저로서 지난 반년 동안 내 일상 업무의 접근 방식과 실행이 엄청나게 바뀌었다. 소프트웨어 개발 밖의 사람들이 지금 벌어지고 있는 일을 얼마나 적게 이해하는지에 계속 어리둥절해진다.

AI는 이제 경영진이 가장 좋아하는 변명이다. 하지만 실제로 AI의 부상 때문에 직장을 잃는 소프트웨어 엔지니어가 몇 명이나 되고, 제로 금리 시대의 종말 때문이 아닌 사람은 몇 명이나 될까?

다시 말해, AI가 없었다면 그 사람들은 현재 금리에서도 직장을 유지했을까?

내 생각에 대부분은 그렇지 않았을 것이고, 경영진은 다른 말을 하고 있었을 것이다.